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既存の人の再識別(ReID)モデルの現在のトレーニング目標は、バッチ外のサンプルのパフォーマンスに関係なく、選択したトレーニングバッチでモデルの損失が減少することを保証するだけです。これにより、必然的
arxiv_reader のブックマーク 2020/12/14 11:00
1つ以上:一般化可能なReIDモデルの一般化可能なサンプルの選択[arXiv reaDer][re-id][arXiv][loss function][person]既存の人の再識別(ReID)モデルの現在のトレーニング目標は、バッチ外のサンプルのパフォーマンスに関係なく、選択したトレーニングバッチでモデルの損失が減少することを保証するだけです。これにより、必然的2020/12/14 11:00
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2020/12/11
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