ほとんどの3次元の人間の姿勢推定方法では、1つまたは複数の視点から収集されたシーンの画像、またはビデオからの入力が与えられていると想定しています。したがって、利用可能な場合は常に、空間的および/また

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/17 12:27

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695743508672258210/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2001.02024v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2001.02024v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2001.02024v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">アクティブな人間の姿勢推定のための深層強化学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22reinforcement%20learning%22">reinforcement learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22human%20pose%20estimation%22">human pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22pose%20estimation%22">pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/monocular">monocular</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> ほとんどの3次元の人間の姿勢推定方法では、1つまたは複数の視点から収集されたシーンの画像、またはビデオからの入力が与えられていると想定しています。したがって、利用可能な場合は常に、空間的および/また</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201217#bookmark-4695743508672258210"><span class="datetime-body">2020/12/17 12:27</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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