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“5 つの主要な公開データセット (CCAligned、ParaCrawl、WikiMatrix、OSCAR、mC4) でリリースされた 205 の言語固有コーパスの品質を手動で監査し、6 番目 (JW300) の言語コードの正確性を監査します。”
Ryobot のブックマーク 2021/06/04 01:34
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arxiv.org2021/03/23
With the success of large-scale pre-training and multilingual modeling in Natural Language Processing (NLP), recent years have seen a proliferation of large, web-mined text datasets covering hundre...
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“5 つの主要な公開データセット (CCAligned、ParaCrawl、WikiMatrix、OSCAR、mC4) でリリースされた 205 の言語固有コーパスの品質を手動で監査し、6 番目 (JW300) の言語コードの正確性を監査します。”
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Quality at a Glance: An Audit of Web-Crawled Multilingual Datasets
With the success of large-scale pre-training and multilingual modeling in Natural Language Processing (NLP), recent years have seen a proliferation of large, web-mined text datasets covering hundre...
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