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卓越した精度にもかかわらず、ディープニューラルネットワークに基づく半教師ありセグメンテーション手法では、たとえば、穴や切断された領域を含むなど、臨床医が解剖学的に不可能と見なす予測を生成できます。この
arxiv_reader のブックマーク 2021/07/14 10:01
解剖学的に妥当なセグメンテーションのためのコンテキストアウェア仮想敵対トレーニング[differentiable][loss function][arXiv][semi-supervised][adversarial][arXiv reaDer][segmentation][dataset]卓越した精度にもかかわらず、ディープニューラルネットワークに基づく半教師ありセグメンテーション手法では、たとえば、穴や切断された領域を含むなど、臨床医が解剖学的に不可能と見なす予測を生成できます。この2021/07/14 10:01
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/07/13
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卓越した精度にもかかわらず、ディープニューラルネットワークに基づく半教師ありセグメンテーション手法では、たとえば、穴や切断された領域を含むなど、臨床医が解剖学的に不可能と見なす予測を生成できます。この
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解剖学的に妥当なセグメンテーションのためのコンテキストアウェア仮想敵対トレーニング
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