“既存の深層学習読唇モデル「LipNet」を最適化して速度と精度を向上させ、照明条件が悪い状況でも処理が行える修復モデルを開発し組み合わせた。”

misshiki のブックマーク 2021/09/02 16:36

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4707702939523661410/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.itmedia.co.jp/news/articles/2109/01/news061.html" data-original-href="https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2109/01/news061.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.itmedia.co.jp%2Fnews%2Farticles%2F2109%2F01%2Fnews061.html" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">読唇術で音声入力　スマホで口パクを自撮りし音声に変換「LipType」</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%B3">コンピュータビジョン</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“既存の深層学習読唇モデル「LipNet」を最適化して速度と精度を向上させ、照明条件が悪い状況でも処理が行える修復モデルを開発し組み合わせた。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20210902#bookmark-4707702939523661410"><span class="datetime-body">2021/09/02 16:36</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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