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事例“Googleは...深層強化学習を利用して、コンピューターチップを短期間で設計する手法...を使うと、通常数カ月かかる処理を6時間以下に短縮し、性能や消費電力は同等かそれ以上のチップデザインを導き出せる。”
misshiki のブックマーク 2021/09/06 15:32
GoogleがAIを使って次世代AIチップを設計——数カ月の工程を6時間で|fabcross[人工知能]事例“Googleは...深層強化学習を利用して、コンピューターチップを短期間で設計する手法...を使うと、通常数カ月かかる処理を6時間以下に短縮し、性能や消費電力は同等かそれ以上のチップデザインを導き出せる。”2021/09/06 15:32
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fabcross.jp2021/09/02
Googleは、機械学習のひとつ、深層強化学習を利用して、コンピューターチップを短期間で設計する手法を開発した。その手法を使うと、通常数カ月かかる処理を6時間以下に短縮し、性能や消費電力は同等かそれ以上の...
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事例“Googleは...深層強化学習を利用して、コンピューターチップを短期間で設計する手法...を使うと、通常数カ月かかる処理を6時間以下に短縮し、性能や消費電力は同等かそれ以上のチップデザインを導き出せる。”
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GoogleがAIを使って次世代AIチップを設計——数カ月の工程を6時間で|fabcross
Googleは、機械学習のひとつ、深層強化学習を利用して、コンピューターチップを短期間で設計する手法を開発した。その手法を使うと、通常数カ月かかる処理を6時間以下に短縮し、性能や消費電力は同等かそれ以上の...
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