事例“求根アルゴリズムとベイズ最適化を併用した機械学習を応用することで、多数のパラメーターを一括探索し、相変化メモリの消費電力を大幅に下げる上で重要になる物性を特定。”

人工知能

misshiki のブックマーク 2022/03/28 17:49

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4717353373029719746/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ascii.jp/elem/000/004/087/4087424/" data-original-href="https://ascii.jp/elem/000/004/087/4087424/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fascii.jp%2Felem%2F000%2F004%2F087%2F4087424%2F" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">東北大が半導体の材料探索に機械学習、相変化メモリの設計で</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD">人工知能</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">事例“求根アルゴリズムとベイズ最適化を併用した機械学習を応用することで、多数のパラメーターを一括探索し、相変化メモリの消費電力を大幅に下げる上で重要になる物性を特定。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20220328#bookmark-4717353373029719746"><span class="datetime-body">2022/03/28 17:49</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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