“テキストから画像を生成するトレーニング済みの2D拡散モデルを用いて、テキストから3D画像を生成するアプローチを採用し、DreamFusionを開発した。”

misshiki のブックマーク 2022/10/05 14:21

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4726127172290360003/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2210/03/news051.html" data-original-href="https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2210/03/news051.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fatmarkit.itmedia.co.jp%2Fait%2Farticles%2F2210%2F03%2Fnews051.html" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">テキストから「3D画像」生成、Googleなどが開発したAI「DreamFusion」の仕組みとは</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86">自然言語処理</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%A7%E3%83%B3">コンピュータビジョン</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“テキストから画像を生成するトレーニング済みの2D拡散モデルを用いて、テキストから3D画像を生成するアプローチを採用し、DreamFusionを開発した。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20221005#bookmark-4726127172290360003"><span class="datetime-body">2022/10/05 14:21</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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