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テキストから「3D画像」生成、Googleなどが開発したAI「DreamFusion」の仕組みとは
Google Researchとカリフォルニア大学バークレー校からなる研究チームは、入力されたテキストから3次元... Google Researchとカリフォルニア大学バークレー校からなる研究チームは、入力されたテキストから3次元(3D)オブジェクトを生成するAI「DreamFusion」を開発した。2次元(2D)拡散モデルを用いる。2022年9月29日(米国時間)、このAIに関する論文をオープンアクセスリポジトリ「arXiv」に提出した。論文は同日から公開されている。 テキストから2D画像を生成するAIの最近のブレークスルーは、何十億もの画像とテキストのペアでトレーニングされた拡散モデル(diffusion model)によってもたらされた。拡散モデルは、純粋なノイズから少しずつノイズを除去していき、最終的に何らかの画像を得るという考え方に基づいている。 このアプローチを3D画像の生成に適用するには、ラベル付けされた3D資産の大規模データセットと、3Dデータの効率的なノイズ除去アーキテクチャが必要だが、
2022/10/05 リンク