どんな画像データを学習させたんだろうな。そして、それはどこまでの権利処理をしているのだろう。NVIDIAがやるとなると、あんまり雑な権利処理では進められない気がする。

mohno のブックマーク 2022/11/09 18:08

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4727830000625742404/comment/mohno" data-user-id="mohno" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gigazine.net/news/20221109-nvidia-ediffi-diffusion-models/" data-original-href="https://gigazine.net/news/20221109-nvidia-ediffi-diffusion-models/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgigazine.net%2Fnews%2F20221109-nvidia-ediffi-diffusion-models%2F" data-user-icon="/users/mohno/profile.png">NVIDIAが高精度な画像生成AI「eDiffi」を発表、従来の「Stable diffusion」や「DALL・E2」よりテキストに忠実な画像生成が可能</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GIGAZINE">GIGAZINE</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/NVIDIA">NVIDIA</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/eDiffi">eDiffi</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD">人工知能</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%94%BB%E5%83%8F">画像</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%8A%80%E8%A1%93">技術</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22Stable%20Diffusion%22">Stable Diffusion</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%91%97%E4%BD%9C%E6%A8%A9">著作権</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">どんな画像データを学習させたんだろうな。そして、それはどこまでの権利処理をしているのだろう。NVIDIAがやるとなると、あんまり雑な権利処理では進められない気がする。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/mohno/20221109#bookmark-4727830000625742404"><span class="datetime-body">2022/11/09 18:08</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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