「企業や個人がシステムに過剰に適応」という現象は確かにあるが、現実社会にはその逆、有力な企業や個人がシステムの方を自分に有利に改変してしまう現象（レントシーキング）があることを考えないと片手落ちでは。

filinion のブックマーク 2023/01/02 11:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4730321728410270628/comment/filinion" data-user-id="filinion" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gigazine.net/news/20230101-overfitting-machine-learning-goodharts-law/" data-original-href="https://gigazine.net/news/20230101-overfitting-machine-learning-goodharts-law/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgigazine.net%2Fnews%2F20230101-overfitting-machine-learning-goodharts-law%2F" data-user-icon="/users/filinion/profile.png">学習データに最適化されすぎて本来の目的が達成できなくなる「過学習」と同様の現象はAIだけでなく社会全体で起こっているという主張</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD">人工知能</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%A4%BE%E4%BC%9A">社会</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">「企業や個人がシステムに過剰に適応」という現象は確かにあるが、現実社会にはその逆、有力な企業や個人がシステムの方を自分に有利に改変してしまう現象（レントシーキング）があることを考えないと片手落ちでは。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/filinion/20230102#bookmark-4730321728410270628"><span class="datetime-body">2023/01/02 11:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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