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“実証実験では市消防局から提供された13年1月~21年12月の計約61万7000件の救急要請事例をエリアごとに分割し、機械学習の手法で解析、モデルを作成。検証の結果、このモデルで一定以上の精度で救急需要を予測できる”
misshiki のブックマーク 2023/01/19 14:52
救急到着時間短縮でAI活用 要請集中地域を予測 川崎市が千葉企業にシステム製作委託[人工知能]“実証実験では市消防局から提供された13年1月~21年12月の計約61万7000件の救急要請事例をエリアごとに分割し、機械学習の手法で解析、モデルを作成。検証の結果、このモデルで一定以上の精度で救急需要を予測できる”2023/01/19 14:52
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www.itmedia.co.jp2023/01/18
AIで救急要請が集中する地域を予測し、救急隊の到着時間を短縮しようと、川崎市は千葉大発のスタートアップ「Smart119」に予測システム製作の業務を委託した。AIで救急要請を予測すれば、最大約3分の到着時間短縮...
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“実証実験では市消防局から提供された13年1月~21年12月の計約61万7000件の救急要請事例をエリアごとに分割し、機械学習の手法で解析、モデルを作成。検証の結果、このモデルで一定以上の精度で救急需要を予測できる”
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救急到着時間短縮でAI活用 要請集中地域を予測 川崎市が千葉企業にシステム製作委託
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AIで救急要請が集中する地域を予測し、救急隊の到着時間を短縮しようと、川崎市は千葉大発のスタートアップ「Smart119」に予測システム製作の業務を委託した。AIで救急要請を予測すれば、最大約3分の到着時間短縮...
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