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このペーパーでは、エンドツーエンドの強化学習 (RL) モデルのパフォーマンスを向上させることを目的として、視覚的特徴表現学習の問題に対処します。具体的には、CRC損失と呼ばれる異種損失関数を使用して
arxiv_reader のブックマーク 2023/02/01 12:46
CRC-RL: 教師なし強化学習のための新しい視覚的特徴表現アーキテクチャ[benchmark][augmentation][reconstruction][representation learning][unsupervised][loss function][contrastive][reinforcement learning][arXiv][arXiv reaDer]このペーパーでは、エンドツーエンドの強化学習 (RL) モデルのパフォーマンスを向上させることを目的として、視覚的特徴表現学習の問題に対処します。具体的には、CRC損失と呼ばれる異種損失関数を使用して2023/02/01 12:46
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CRC-RL: 教師なし強化学習のための新しい視覚的特徴表現アーキテクチャ
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