わずか13億パラメーターと従来のものよりもサイズが小さいにも関わらず「GPT-3.5（1750億パラメーター）」を上回る成績を収めた

isrc のブックマーク 2023/06/25 13:10

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738346061808138309/comment/isrc" data-user-id="isrc" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ascii.jp/elem/000/004/142/4142381/" data-original-href="https://ascii.jp/elem/000/004/142/4142381/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fascii.jp%2Felem%2F000%2F004%2F142%2F4142381%2F" data-user-icon="/users/isrc/profile.png">マイクロソフト、軽量かつ高性能な大規模言語モデル「phi-1」を発表</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/microsoft">microsoft</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">わずか13億パラメーターと従来のものよりもサイズが小さいにも関わらず「GPT-3.5（1750億パラメーター）」を上回る成績を収めた</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/isrc/20230625#bookmark-4738346061808138309"><span class="datetime-body">2023/06/25 13:10</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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