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”通常のデータサイエンティストの業務の場合だと、データの前処理、機械学習、モデル評価など、AI領域の専門知識が多く必要とされますが、プラットフォームとしての利用を検討する場合"
deejayroka のブックマーク 2023/07/06 09:13
LLM活用時代に“価値あるデータサイエンティスト”になるには 「食べログChatGPTプラグイン」開発で見えてきた、これから求められるスキル[人工知能][文章生成AI][techfeed][ChatGPT][プラットフォーム][モデル][機械学習][自然言語処理]”通常のデータサイエンティストの業務の場合だと、データの前処理、機械学習、モデル評価など、AI領域の専門知識が多く必要とされますが、プラットフォームとしての利用を検討する場合"2023/07/06 09:13
”通常のデータサイエンティストの業務の場合だと、データの前処理、機械学習、モデル評価など、AI領域の専門知識が多く必要とされますが、プラットフォームとしての利用を検討する場合"
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logmi.jp2023/07/05
大規模言語モデル(LLM)を、実際にプロダクトや実務に役立つかたちで利用している各社が見た使いどころや、実践の上での工夫について学び合うためのイベント第二弾。今回のテーマは「大規模言語モデルがつくる新...
21 人がブックマーク・1 件のコメント
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”通常のデータサイエンティストの業務の場合だと、データの前処理、機械学習、モデル評価など、AI領域の専門知識が多く必要とされますが、プラットフォームとしての利用を検討する場合"
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