これ電話応対全部の文字起こしと、用途によって切使い分けして構築してみたい。最初から項目に分かれていると文字からデータ拾うの業務量の差が大きい

testedquality のブックマーク 2023/11/14 07:57

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4744994752757596591/comment/testedquality" data-user-id="testedquality" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/dev.classmethod.jp/articles/amazon-connect-whisper-gpt-turbo/" data-original-href="https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-connect-whisper-gpt-turbo/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fdev.classmethod.jp%2Farticles%2Famazon-connect-whisper-gpt-turbo%2F" data-user-icon="/users/testedquality/profile.png">Amazon Connect + Whisper + GPT-4 Turboで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた | DevelopersIO</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GPT">GPT</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Amazon">Amazon</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88">プロンプト</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0">プログラミング</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/aws">aws</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">これ電話応対全部の文字起こしと、用途によって切使い分けして構築してみたい。最初から項目に分かれていると文字からデータ拾うの業務量の差が大きい</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/testedquality/20231114#bookmark-4744994752757596591"><span class="datetime-body">2023/11/14 07:57</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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