LLMの自家醸造は画像に比べるとより巨大な計算機を必要とする。画像のファインチューニングに必要なVRAM容量が14GBくらいだとすると、大規模言語モデルのファインチューニングに必要なVRAMの容量は48GBから640GB

機械学習

isrc のブックマーク 2023/12/13 20:13

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4746361317506741839/comment/isrc" data-user-id="isrc" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/wirelesswire.jp/2023/12/85758/" data-original-href="https://wirelesswire.jp/2023/12/85758/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwirelesswire.jp%2F2023%2F12%2F85758%2F" data-user-icon="/users/isrc/profile.png">ホームブリューLLMの時代</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">LLMの自家醸造は画像に比べるとより巨大な計算機を必要とする。画像のファインチューニングに必要なVRAM容量が14GBくらいだとすると、大規模言語モデルのファインチューニングに必要なVRAMの容量は48GBから640GB</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/isrc/20231213#bookmark-4746361317506741839"><span class="datetime-body">2023/12/13 20:13</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！