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“1つの秀でたモデルに全てを任せるのではなく、タスクに応じてLLMを使い分ける手法が徐々に広がっているとの見方だ。性能とコストのバランスを見極めながら、複数のLLMを「適材適所」で配置する企業が増えそうだ”
deejayroka のブックマーク 2024/01/09 08:53
IT大手に引っ張りだこのLLM新興勢、生成AI巡る合従連衡は2024年が本番[AI]“1つの秀でたモデルに全てを任せるのではなく、タスクに応じてLLMを使い分ける手法が徐々に広がっているとの見方だ。性能とコストのバランスを見極めながら、複数のLLMを「適材適所」で配置する企業が増えそうだ”2024/01/09 08:53
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xtech.nikkei.com2024/01/09
生成AI(人工知能)における2024年の焦点は、「基盤モデルの技術競争」から「AIサービスの実装競争」に移りそうだ。事業会社が自社アプリケーションに生成AIを組み込み、事業化する例が増えると見られる。米デロ...
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“1つの秀でたモデルに全てを任せるのではなく、タスクに応じてLLMを使い分ける手法が徐々に広がっているとの見方だ。性能とコストのバランスを見極めながら、複数のLLMを「適材適所」で配置する企業が増えそうだ”
deejayroka のブックマーク 2024/01/09 08:53
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IT大手に引っ張りだこのLLM新興勢、生成AI巡る合従連衡は2024年が本番
xtech.nikkei.com2024/01/09
生成AI(人工知能)における2024年の焦点は、「基盤モデルの技術競争」から「AIサービスの実装競争」に移りそうだ。事業会社が自社アプリケーションに生成AIを組み込み、事業化する例が増えると見られる。米デロ...
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