“27億パラメーターを持つ言語モデルだが、最大25倍の大規模言語モデルに匹敵する性能を持つとしている。”

misshiki のブックマーク 2024/01/10 16:13

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4747654823679928271/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2401/10/news054.html" data-original-href="https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2401/10/news054.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fatmarkit.itmedia.co.jp%2Fait%2Farticles%2F2401%2F10%2Fnews054.html" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">Microsoft Research、小規模言語モデル（SLM）の「Phi-2」を発表　MITライセンスで商用利用も可能</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Microsoft">Microsoft</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD">人工知能</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86">自然言語処理</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“27億パラメーターを持つ言語モデルだが、最大25倍の大規模言語モデルに匹敵する性能を持つとしている。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20240110#bookmark-4747654823679928271"><span class="datetime-body">2024/01/10 16:13</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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