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そもそも論文出す段階で何度もテストセットで試行錯誤できちゃうからね。CNNとか画像タスクでもベンチマークと手元の性能が捻れることがままあり、ImageNetは結構その傾向あるんじゃないかと思ったり
mole-studio のブックマーク 2024/02/28 18:44
Bioinfomaticsのpublic domainのdataに対する性能改善手法の論文はほとんど研究不正?そもそも論文出す段階で何度もテストセットで試行錯誤できちゃうからね。CNNとか画像タスクでもベンチマークと手元の性能が捻れることがままあり、ImageNetは結構その傾向あるんじゃないかと思ったり2024/02/28 18:44
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togetter.com2024/02/28
交差検証をしっかりして、n種類ためしてこの手法だけ既存手法を上回る精度になりました、すべて提案であって性能改善は検証されていないなどと正直に論文に書けばよいのでは無いかと思わなくもなく。
14 人がブックマーク・6 件のコメント
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そもそも論文出す段階で何度もテストセットで試行錯誤できちゃうからね。CNNとか画像タスクでもベンチマークと手元の性能が捻れることがままあり、ImageNetは結構その傾向あるんじゃないかと思ったり
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Bioinfomaticsのpublic domainのdataに対する性能改善手法の論文はほとんど研究不正?
togetter.com2024/02/28
交差検証をしっかりして、n種類ためしてこの手法だけ既存手法を上回る精度になりました、すべて提案であって性能改善は検証されていないなどと正直に論文に書けばよいのでは無いかと思わなくもなく。
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