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"あるオブジェクトの分類は、その近傍のオブジェクト群の投票によって決定される(すなわち、k 個の最近傍のオブジェクト群で最も一般的なクラスをそのオブジェクトに割り当てる)。k は正の整数で、一般に小さい"
shiumachi のブックマーク 2010/01/04 19:02
k近傍法 - Wikipedia[algorithm][機械学習][統計]"あるオブジェクトの分類は、その近傍のオブジェクト群の投票によって決定される(すなわち、k 個の最近傍のオブジェクト群で最も一般的なクラスをそのオブジェクトに割り当てる)。k は正の整数で、一般に小さい"2010/01/04 19:02
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ja.wikipedia.org2008/05/28
k近傍法(ケイきんぼうほう、英: k-nearest neighbor algorithm, k-NN)は、入力との類似度が高い上位 k 個の学習データで多数決/平均するアルゴリズムである[1]。 パターン認識(分類・回帰)でよく使われる。最...
52 人がブックマーク・5 件のコメント
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k近傍法 - Wikipedia
ja.wikipedia.org2008/05/28
k近傍法(ケイきんぼうほう、英: k-nearest neighbor algorithm, k-NN)は、入力との類似度が高い上位 k 個の学習データで多数決/平均するアルゴリズムである[1]。 パターン認識(分類・回帰)でよく使われる。最...
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