Nintendo Switchからデジタル音声を「直接」取り出す。FPGAで！ - Zopfcode
Switchはイヤホン出力の音がひどいことで有名だ*1。 ブズズズズ………バババババ…… と熱雑音では明らかに説明できない周辺回路のお気持ちが音となって伝わってくる。 そこでUSB DACを使いたいのだが、どうも手持ちだとハイエンド機に限って動かない*2。別なやり方でデジタル音声を取り出さなければ。 取り出し方は様々ある。 ドックのHDMI出力 + S/PDIFスプリッター（TVモード必須） Switch用Bluetoothトランスミッター（ぶっちゃけこれが一番オススメ） Switchが認識できるUSB DDCで同軸デジタルなどにする Raspberry PiのUACガジェット Switchに直に接続できないDACを使いたい場合は、DDC必須*3でゴテゴテしてしまう。 「それなら本体に流れるデジタル信号（I2S）を直接取り出して、S/PDIFに変換するしかないよね！」と思いついた26の夜。
A Superscalar Out-of-Order x86 Soft Processor for FPGA | TSpace Repository
Title: A Superscalar Out-of-Order x86 Soft Processor for FPGA Abstract (summary): Although FPGAs continue to grow in capacity, FPGA-based soft processors have grown very little because of the difficulty of achieving higher performance in exchange for area. Superscalar out-of-order processor microarchitectures have been used successfully for hard processors for many years, and promise large perform
FPGA ドキュメント・インデックス
このコレクションには、デバイス概要、データシート、開発ユーザーガイド、アプリケーション・ノート、リリースノート、エラッタ、およびパッケージ情報などが含まれます。 結果を絞り込むには、「フィルター」または「このコレクションを検索」を使用します。 {"limitDisplayedContent":"showAll","collectionRelationTags":{"relations":{"OR":["etm-74fc3401b6764c42ad8255f4feb9bd9e","etm-d3b801521ba841da80fdd1a3aae06299","etm-20ef38132a9243a0826bd1e320b198f9","etm-c11f0aa1f33b43f6a012dd08ee8ec374","etm-918f05f708794551a10e44d5545c4d19","et
FPGAで512コア実装を試してみた。
自己紹介私はSitnikov Evgeniiと申します。読み方：シトニコフ エフゲニー。 Ideinでは普段深層学習をFPGAで実装をやっています。 使っているボードの型番は「Terasic OpenVINO Starter Kit」です。 目的マルチコアを実装する為に一番相応しい構造を調べたい。 リソース消費とFmaxを測りたい。（Fmaxは最高な周波数） 速度対電力の比率も調べたい。 出来るだけ多いコアを実装してみたい。 実験時間をかけない為に、この簡単なアルゴリズムを選択しました： Long fused multiple-accumule random generator （省略：LFMArnd） このアルゴリズムはロシアの政府よく使っている、簡単で丈夫なアルゴリズムですから。 アルゴリズム：「buf」がFinite State Machineとしてのバイトの配列変数です。 アルゴリ
FPGAによる大規模データ処理の高速化
1. © Hitachi, Ltd. 2018. All rights reserved. 株式会社 日立製作所 研究開発グループ デジタルテクノロジーイノベーションセンタ 藤本 和久 2018/2/17 ＦＰＧＡによる大規模データ処理の高速化 2. © Hitachi, Ltd. 2018. All rights reserved. 本日の内容 １. ⼤規模データ処理の動向と課題 ２. FPGAによるHadoopのデータ処理エンジンの⾼速化 ３. FPGAによるアニーリングマシンの実現 4. © Hitachi, Ltd. 2018. All rights reserved. １-１ 大規模データ処理のアプリ群 BigData解析やAI/MLは、OSSを組合わせて分散並列処理システムで実⾏ データソース Webデータ 売上情報など 構造化データ （業務RDB） センサデータ システムログ
立野電脳
10BASE-T1S 解析。MSO3124 はMSOアプリ に加えDSOアプリでも解析 そして 10万円台のTB3016Bでの10BASE-T1Sライブモード解析。 Agilex 5 評価ボード Agilex 5E FPGA搭載のDE25-Standard 資料と 紹介ページ 最も安価なTB3016FのI2Cライブモードデモ動画 ライブに波形取り込みながらプロトコルデコードしている様子をぜひご確認ください。 Acute TechnologyのDSO TS3124V /H/B/E 短納期。カタログ Acute TechnologyのMSO MSO3124V /H/B/E 短納期。カタログ DE10-Agilex(Agilex), FDB16(Arria10), Iron Camera(PolarFire) FPGA製品3種 MSO2008E MIPI I3C 1.1プロトコルアナライザ Pr
Halide to FPGA
CPU上でのHalideコード開発の手順はこちらから。 Halideの導入方法やビルド・テスト方法などをご紹介しています。 Halide to FPGAのコンパイルフローも公開しているので、ぜひ参考にしてみてください。 Read More Halide to FPGA とは？ “Halide” は、 Computer Vision と呼ばれる分野でのアプリケーションに特化したドメイン特化型言語 (Domain Specific Language: DSL) です。C/C++ による記述や OpenCV などの外部ライブラリを利用した場合に比べて、短い期間でより高速に動作するコードを記述することが可能です。オリジナルの Halide では、ターゲットデバイスとして x86、ARM、POWER 等のマルチコア CPU に加え、GPU や Xeon Phi といったアクセラレータにも対応していま
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Qomu
The Qomu Is an MCU + eFPGA Development Kit That Fits Inside a USB Port
GitHub - RHSResearchLLC/PicoEVB: Public repository for PicoEVB (Xilinx Artix XC7A50T based)
MicroZed Chronicles: DisplayPort Controller — Part One
PicoEVB
http://www.kumikomi.net/fpga/sample/0003/FPGA03_016.pdf
https://github.com/Xilinx/Applications/tree/master/webp
GitHub - max2ma/FinancialModels_AmazonF1
https://github.com/awslabs/aws-fpga-app-notes/tree/master/reInvent17_Developer_Workshop
Cyclone10 LP評価キット EK-10CL025U256 Intel FPGA(ALTERA)製｜電子部品・半導体通販のマルツ
Intel® Stratix® 10 MX FPGA Overview - High Performance Stratix® FPGA
インテル、Cortex-A53プロセッサを統合したハイエンドFPGA
TE0720 - Zynq™ SoC