全文検索エンジンgroongaを囲む夕べ2 #groonga - nokunoの日記
groongaのイベントでVOYAGE GROUPさんに行って来ました！全文検索エンジンgroongaを囲む夕べ 2 #groonga : ATND「検索エンジンはなぜ見つけるのか」と著者の森大二郎さんのサインいただきました！Amazon.co.jp： 検索エンジンはなぜ見つけるのか ―知っておきたいウェブ情報検索の基礎知識: 森大二郎: 本 groonga村 須藤さん 最新版リリースされました 今日の内容 もう使っていいのか知りたい 最新情報を知りたい アルゴリズムを知りたい 困っていることがある 安定してるの？ してます！ 実績あり groongaのほうがよいこと 即時更新 データをDBMSで一元管理できる 普通のSQLで使える 他との違い あとでベンチマーク結果を紹介 使い方の違い 質問タイムは懇親会で groonga 全文検索エンジンライブラリ 連携相手：MySQLなど libgr
入門ソーシャルデータが発売されます - nokunoの日記
オライリー出版社さんから，「入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック」というタイトルでソーシャルデータを対象としたデータマイニング，自然言語処理の書籍が発売されます．リンク先の通り，私も監訳という形で編集に参加させていただいております（五十音順で一番前に来てますが他意はありません）．入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニックO’Reilly Japan - 入門 ソーシャルデータ特に書籍中のコードは主にPythonで書かれており，NLTKを使っている部分もあるためそのあたりを重点的に担当させていただきました．具体的には，7章，8章の修正を行いました（各章は必ず1人が担当しているわけではありません）．今回のお話は@overlastさんからいただき，大変よい経験になりました．今後もこのような形で技術と実践の間を橋渡ししていければと考えていま
次世代Hadoopは10,000台にスケールアウトし、MapReduce以外のフレームワークをもサポートする - nokunoの日記
Yahoo!のブログにHadoopに関する興味深い記事が上がっていたので紹介したいと思います。かなりボリュームのある記事で翻訳するのは骨が折れました。The Next Generation of Apache Hadoop MapReduce · Yahoo! Hadoop Blog原題はシンプルに「次世代のApache Hadoop MapReduce」です。 概要大規模データを扱うビジネスでは、少数の大規模なクラスタのほうが多数の小規模なクラスタよりも安価になります。大規模クラスタは多くのデータセットを処理し、多くのジョブと多くのユーザをサポートする必要があります。ApacheのHadoop MapReduceフレームワークはだいたい4,000台程度でスケーラビリティの限界が来ます。私たちは次世代のApache Hadoop MapReduceを開発しており、そこではフレームワークを汎
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