お正月なので、Node.jsをTypeScriptで動かして基本構文を勉強しますwww まずはDockerでお勉強環境（動作確認する環境）を作ります。 環境構築 必要なファイルの作成 Dockerfileを以下の内容で作ります。 FROM node:20 # パッケージリストを更新し、vimをインストール RUN apt-get update && apt-get install -y vim && apt-get clean WORKDIR /app 次にdocker-compose.ymlを以下の内容で作ります。 services: node-dev: build: context: . dockerfile: Dockerfile tty: true volumes: - .:/app コンテナを立ち上げ、必要なもののインストール コンテナを立ち上げ docker compose u

WordPressセキュリティ対策として、Value-Authを使用して、WordPress管理画面にログイン際に本人認証します。 ↓Value-Authとは↓ 本人認証とは、ログイン時にSMS・メールで認証番号を送信し、 その番号によって本人であることを確認するサービスです。 この本人認証が、Value-Authでは0円で簡単に始められます。 Value-Authで本人認証を始めるまでの流れ 申込会員登録 Value-Authのアカウント作成 Value-Authにログイン APIキー発行 APIキーはどこかにメモしておく サイト登録 以下のWordPressプラグインをインストール https://www.value-domain.com/security/value-auth/flow/#cms WordPress プラグインの設定 APIキー、認証コードを設定 2段階認証をONにす

スターレンタルサーバー(Star Server)はフリープランでWordPressを使えるようです！！ 無料でWordPressを使えるということです！ ↓スターレンタルサーバーの申し込みはこちらから↓ スターレンタルサーバー(Star Server)のフリープランの特徴 スターレンタルサーバーはこんなサーバーだよというのを記載していきます。 容量 ３GB 初期費用 0円 月額費用 0円 WordPressが使える しかも複数のWordPressをインストールできる（複数のサイト構築ができる） 無料独自SSLも使える 要するに、0円でWordPressが使えてSSL（httpsでのアクセス）に対応しています。 しかも複数サイトの構築ができます！！ スターレンタルサーバー(Star Server)のフリープランの注意点 スターレンタルサーバーの注意点を記載していきます。 容量が3GBと少し少

Laravel 11をAWS Lambdaで動くようにして簡単なAPIを作ってみます。 ちなみに私は割とPHP初心者です。 初心者ですが、これからAPI作成するならPHPが良いと思っています。 PHPが良い理由は、実装できる人が多いと思っていて、いざとなれば他の人（他の会社）に協力を仰ぎやすそうだからです。インターネット上に情報もいっぱいあるというアドバンテージもあると思います。 フレームワークは、PHPの中で一番ポピュラーという理由からLaravel！と考えています。 まずは、作成する環境について記載していきます。 作成する環境の構成 以下の構成で動かしてみます。 プログラム Laravel AWSリソース API Gateway Lambda 実際に、Laravel 11をAWS Lambdaで動かしてみます！！ Laravel 11をAWS Lambdaで動かしてみる まずはLara

Lambda関数URLで、HTTPリクエストを介して直接Lambda関数を呼び出すことが可能になりました。 これまで、Lambda関数をAPI経由で実行するためにはAPI Gatewayを使用する必要がありました。しかし、Lambda関数URLの登場により、API Gatewayを使わずにLambda関数を直接実行できるようになりました。 Lambda関数URLを使うと、API Gatewayのセットアップや管理の手間を省けます。また、API Gatewayが引き起こす遅延やコストも削減できます。 ただし、API Gatewayには多くの利点もあります。 この記事では、Lambda関数URLの利用方法とその利点、注意点について詳しく解説します。Lambda関数とAPI Gatewayのどちらを選ぶか迷っている方は、ぜひ参考にしてください。 Lambda関数URLとはLambda関数URLは

AWS Graviton2 プロセッサは、64 ビットの Arm Neoverse コアを使用してアマゾンウェブサービスがカスタムビルドしたもので、Graviton2 を搭載した Fargate は、同等のインテル x86 ベースの Fargate に比べて、最大 40% の料金性能向上と 20% の低コストを実現し、

メモリ使用率が100%になるとエラーが起きたりするか？について調査調査方法まず調査方法についてです。 以下の条件で調査しました。 前提条件本記事では以下の条件で、調査しました。 言語：Python 3.12 Lambdaのタイムアウト設定：29秒 Lambdaのメモリ：128MB 調査で使用したソースコード以下のソースを使用して調査しました。 import sys import time def lambda_handler(event, context): mem_test = [] start = time.perf_counter() for i in range(5000000): mem_test.append(str(i)) if i % 50000 == 0: print ('num:'+str(i)) end = time.perf_counter() print(f"{e

AWS Lambdaは1秒間にいくつまで数えられるか調べてみました。 前提として、メモリと処理性能と料金は比例しています。 メモリを倍にすれば、CPUの処理性能と料金は倍になるということです。 本記事では、上記の前提が本当なの？を、AWS Lambdaは1秒間にいくつまで数えられるか確認するプログラムを作成して、メモリ量を変更してLambda実行して検証していきます。 まずは、前提としている「メモリと処理性能と料金は比例しています」についてどこからきているか記載していきます。

今回は2023年1月〜3月のAWSアップデート情報を見ていきます。これから業務で使えそう/知っておいたら得しそうな観点で8つに絞ってアップデート情報を記載しています。 最も大きいアップデートは「Amazon Linux 2023」の公開かと思います。 それではアップデート内容を1つずつ見ていきます。 1/24(火)ーAmazon RDS Blue/Green Deployments機能で、Amazon Aurora MySQL 3 (with MySQL 8.0 compatibility)対応まず RDS Blue/Green Deploymentsは、以下のようなサービスです（公式からの引用） Amazon RDS ブルー/グリーンデプロイのサポートが開始され、Amazon Aurora と Amazon RDS のデータベースのより安全、簡単、迅速な更新が可能になりました。ブルー/グ