txt2imgの基本についてはこちらをご覧ください。 はじめに Stable diffusionのイカしたテクニック、txt2imghdの仕組みを解説します。 簡単に試すことのできるGoogle Colabも添付しましたので、是非お試しください。 ↓の画像は、通常のtxt2imgとtxt2imghdで生成した画像を拡大して並べたものです。明らかに綺麗になっていることがわかります。 TL;DR txt2imghdとは、通常のtxt2imgにimg2imgと超解像技術を組み合わせることでStable diffusionで作成した画像のクオリティーを大幅に上昇させるテクニックです。 ※既に作成した画像に用いることも可能です。 実際のコードはこちらのリポジトリから確認できます。 またこちらから私が作成したGoogle Colabバージョンにアクセスできます。 txt2imghdの仕組み Stabl

先日のブログでもお伝えしたとおり、「DevRel Meetup in Tokyo #78 〜商業技術書出版を学ぼう〜」という勉強会で「出版したら終わり、にしない技術書執筆」という発表をしてきました。 devrel.connpass.com 当日使ったスライドはこちらです。 どんなことをしゃべったの？ 発表の概要はこんな感じです。 内容を随時更新できない紙の本と変化の速いIT技術はどうしても相性が悪い 相性の悪さは受け入れた上で、筆者が積極的に読者をサポートする 変化の速い技術は紙の本ではなく、電子書籍のみとするのも一手 拙著「プロを目指す人のためのRuby入門」の話題を中心に話しつつ、僕がなぜRailsの本ではなくRubyの本を書いたのかとか、電子書籍オンリーで販売している「Everyday Rails - RSpecによるRailsテスト入門」と紙の本の棲み分けについてどう考えているのか

しかし発表直後からTwitterでは「他人の絵を学習して自分の作品と発表するなど悪用のリスクがあるのでは」などの声が殺到。これを受け、ラディウス・ファイブは発表からわずか1日でサービスを停止。不正利用を防ぐ仕組みができ次第、正式版として再リリースすることになった。 その後、SNSで活動するイラストレーターを中心に「私の絵をAIに学習させることは禁止です」など“AI学習禁止宣言”をする人たちが現れた。しかしこのような宣言で、AI学習への利用を禁止できるのか？　日本ディープラーニング協会の有識者委員を務めるなど、AI領域の法務に詳しい柿沼太一弁護士に話を聞いた。 “AI学習禁止宣言”に法的拘束力はない 柿沼弁護士は「Twitterをポートフォリオとして使い、プロフィール欄に“二次転載禁止”などのルールを書く人がいると思う。そこに加えるように“AI学習禁止”など一方的に記載しても、契約は成立しな