自然言語処理における前処理の種類とその威力 - Qiita
自然言語処理に前処理は不可欠です。テキストは文字の羅列であり構造化されていないため、そのままでは処理するのが難しいです。特にWebテキストの中には HTMLタグ や JavaScript のコードといったノイズが含まれています。このようなノイズは前処理して取り除かなければ期待する結果は得られないでしょう。 出典: Deep learning for computational biology 本記事では自然言語処理における前処理の種類とその威力について説明します。説明順序としては、はじめに前処理の種類を説明します。各前処理については、1.どんな処理なのか、2.なぜその処理をするのか、3.実装方法(なるべく) という観点から説明します。種類について説明した後、前処理の威力を測るために前処理をした場合としなかった場合での文書分類の結果を比較します。 前処理の種類と実装 この節では以下に示す5つ
Application Lifecycle Management in a Serverless World
2017/04/25にDevOps Days Tokyo 2017で登壇した際の資料です。 サーバレスアプリケーションのライフサイクル管理について。Read less
Chatwork、LINE、Netflixが進めるリアクティブシステムとは？ メリットは？ 実現するためのライブラリは？
Chatwork、LINE、Netflixが進めるリアクティブシステムとは？ メリットは？ 実現するためのライブラリは？：リアクティブプログラミング超入門（1）（1/2 ページ） 本連載では、リアクティブプログラミング（RP）の概要や、それに関連する技術、RPでアプリを作成するための手法について解説します。初回は、「リアクティブ」に関連する幾つかの用語について解説し、リアクティブシステムを実現するためのライブラリを紹介します。 「リアクティブ」という新たなプログラミングのパラダイム 最近、「リアクティブプログラミング」という言葉をよく見るようになりました。この「リアクティブプログラミング」（以下、RP）とは、“時間とともに変化していくデータ”（ストリーム）同士の関連性と操作を、“宣言”的に記述するプログラミングの手法です。 RPではデータを「ストリーム」として捉え、その“流れてくるデータ”
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