PetaLinux上からultra96v2ボードでYolov3の物体検出【FPGA, hardware, AI】 - アプリとサービスのすすめ
前の記事「Vitis,Petalinuxのインストールから、Vivadoの起動まで【FPGA】-VitisPlatform作りpart2」でVivado, vitis, Petalinuxの環境構築をした。 PetaLinuxの環境構築をしておくことで、linux(PetaLinux)上から直接、ultra96ボードにアクセスできるらしい。 少なくともVivado, vitis, Petalinuxの環境構築さえしてしまえば、PetaLinuxを通して、直接ultra96を動かして性能を確かめられる。 今回は物体検出で有名なyolov3とtiny-yolov3をPetaLinux上で動かし、ultra96v2の性能を試してみた。 目次 1.Yolov3の準備 2.使う画像 3.ultra96v2でYolov3の性能検証 4.ultra96v2でTiny-Yolov3の性能検証 5.gpro
TensorFlow, KerasでVGG16などの学習済みモデルを利用 | note.nkmk.me
スタンドアローンのKerasを使う場合、import kerasで別途Kerasをインポートして、コード中のtf.kerasの部分をkerasに置き換えれば動くかもしれないが、保証はできない。 TensorFlow, Kerasについての基礎は以下の記事を参照。 関連記事: TensorFlow, Kerasの基本的な使い方（モデル構築・訓練・評価・予測） TensorFlow, Kerasで利用できる学習済みモデル ソースコード（GitHubのリポジトリ） Kerasにおける学習済みのモデルはapplicationsというモジュールで管理されている。 GitHubのリポジトリは以下。利用できるモデルの一覧がリファレンスの論文へのリンクとともにREADMEに記載されている。 keras-team/keras-applications: Reference implementations o
Vitis™ AI ver1.2でVitis AI Libraryサンプルアプリを動かしてみた
皆さまこんにちは！TEPPE-AIです！ 前回の記事から少し時間がたちましたが、皆さまいかがお過ごしでしょうか。 誰も経験したことのないウィズコロナの世界。 明けない夜はない！を信じて一歩ずつ日常を取り戻していきましょう！ 今回は、Vitis™ AI ver1.2がリリースされましたので、最新情報をお伝えしたいと思います。 では、まいりましょう。 Vitis™ AI ver1.2リリース 2020年7月にVitis AI ver1.2がリリースされました。 GitHub内のSee What's Newをみると、アップデートとして Vitis AI Quantizer オープンソース化(学習済みモデルコンパイルツール) Vitis AI Profiler実装 PyTorch対応(Alveo™ アクセラレータ カードのみ) などなど、いろいろなアップデート内容が記載されていました。 その中でも
Ultra96v2でVitis AIを使った、MNIST（手書き文字）の実装。 - Qiita
FPGAでAIをするのは、興味がある人が多いと思います。 ただ、実際の手順をどうすればいいのかがわからない人も多いです。 今回はAIのHello worldとも言われる、手書き数字文字を使って、Ultra96v2で、動作を行います。 はじめてのUltra96 AI EDGEに挑戦編。(シリーズ紹介） 第２弾になります。 Vitis AIはXILINX社から提供されている、AI向け開発環境です。 目標 下記図は、Edge AIで行う作業です。今回は、学習から、推論までを一貫して、行います。 今回は、TensorFlowを使って、学習をおこない、Vitis AIを使って、Ultra96にデータを書き込みます。 実行手順 1.Vitis AIの起動 2.演習データの取り込み 3.学習 4.量子化 5.FPGAへのデータ変換 6.ultra96v2への準備、実行 7.USBカメラで、数字認識。 必
ザイリンクス社「Vitis™ AI開発環境」を評価キット ZCU102 で動かしてみた
執筆者の自己紹介 今回はAIエンジニア担当の私、TEPPE-AIが執筆させていただきます。 まだ入社してまもない、駆け出しエンジニアですがどうぞ温かく見守っていただけるとうれしいです・・。 まずは簡単な自己紹介から！ ★名前：TEPPE-AI 年齢：25歳(未婚) ★出身：新潟県(標準語で喋れますのでご安心を) ★趣味：テニス 鉄道旅 ゲーム ペン回し ラーメン屋めぐり ★経歴：前職で人工知能の開発、その後PALTEKに転職(まだまだ駆け出しなので経歴みじかい・・・) ★容姿：身長は大きいほう(180cmぐらい) よく笑い、よく寝る！そして何処にでもいる顔！ 自己紹介はこれくらいにしまして・・・、今回わたしが執筆させていただくお題はこちら！ ザイリンクス社「Vitis™ AI開発環境」 を評価キット ZCU102 で動かしてみた 「ザイリンクス社が提供しているVitis™ AI開発環境を
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【プレスリリース】超低消費電力AIアクセラレータIP「Efficiera」を 商用版として正式提供開始 | News | LeapMind株式会社