東京はあなたが求める以上にあなたをエンハンスはしてくれない。 | F's Garage
今、鹿児島空港からこの記事を書いている。 AWSが主催してるIVS CTO night&dayで宮崎に来た足で、そのまま鹿児島に移動して、さくらインターネットが支援している、さく生というニコ生放送に出演してきたからだ。 さく生 Vol.4「フィンテックからエンジニアの働き方までえふしんさんに色々聞いてみよう！」 – 2016/05/28 19:00開始 – ニコニコ生放送 （一週間ぐらいタイムシフトできるそうです） ここで沢山、質問をいただいてその場で壁打ちのようにレスポンスをしていたのだが、印象的な質問だったのが、 「エンジニアは東京にいる必要があるでしょうか？」 という質問（だったよね？）。 エンジニアじゃなくても東京をどう活用するか？という話だと思うのだが、とりあえず一つだけ思うのは、 「東京は、あなたのやりたいことを超える恩恵は与えてくれない」 東京のメリットは人と機会が密集してい
画像内から検出した顔領域をImageMagickで固定サイズに切り出す - すぎゃーんメモ
TensorFlowでのDeep Learningによるアイドルの顔識別 のためのデータ作成 - すぎゃーんメモ の記事で書いているけれど、学習用データとして使うために収集した画像から「顔の領域」だけを切り出して「固定サイズ」(112x112など)に切り出す必要があって。 以前にも書いたけど、自撮り画像はけっこう顔が傾いた状態で写っているものが多いので、それも検出できるようにしたりしている。 Heroku + OpenCVで簡易顔検出API - すぎゃーんメモ で、せっかく傾きの角度も含めて検出できるならそのぶんを補正して回転加工して切り出すようにしていて。 …というのを RMagick のRVGを使ってcanvasっぽい感じでどやこや書いていたのだけど、どうも使っているImageMagickのバージョンなどの影響もあるのかもしれないけど #destroy!とか明示的に呼んでるはずなのにメ
データを一箇所に集めることでデータ活用の民主化が進んだ話 - once upon a time,
先日、この記事を読んで分析のハードルを下げること大事だよね、というのを思い出したのでつらつらと書いてみようと思います。 qiita.com 内容としては正直タイトル詐欺で、SlackからRDSにクエリ発行できるようにして、各種権限を持っているエンジニアでなくても分析できるようになったよ、という話です。 ここでいう「データ活用の民主化」というのはかっこ良く言ってみたかっただけで、「データ分析を生業にしている人以外もデータを活用してビジネスを進められるようになる」というくらいのニュアンスだと思って下さい。 「データ分析」というとアナリストの人がやること、みたいな職務が分かれている環境もあるとは思いますが、そうではない会社（前職）の一例です。 データ活用が広まった流れ 数秒〜数十秒で対話的にクエリが返ってくると、トライアンドエラーが100倍くらいできる 今まで実行計画を気にして避けていたことにガ
AKG「K812」レビュー － ひと聴きで心を射貫かれる卓越したサウンド - Phile-web
一聴したとたん、やられたと思った。これはもう、手に入れるしかない。試聴を開始してから僅か5分ほどの時間でそんな決意に至った製品が、何を隠そう、このAKG「K812」だ。 仕事柄、年間にすると300機種ほどのイヤホン／ヘッドホンを聴かせてもらっていることもあって、音の良い製品や、音色傾向的に好みのヘッドホンには数多く出会うこととなる。その都度「おまえはいくつヘッドホンを所有するつもりなんだ」とか「これ以上手に入れても置く場所がないぞ」などと自分を戒めることで“買いたい病”を必死に押さえ込んでいるのだが、そんな矢先に「K812」と出会ってしまったのだ。 何故そこまで「K812」に魅力を感じるのか。もちろん、筆者がAKGサウンドのファンであり、すでに「Q701」や「K702」などいくつかのAKGヘッドホン／イヤホンを所有していることは無視できない。しかしながら、これは自分自身としても意外だったの
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