SQL Query Builder for Javascript | Knex.js
Knex.js (pronounced /kəˈnɛks/) is a "batteries included" SQL query builder for PostgreSQL, CockroachDB, MSSQL, MySQL, MariaDB, SQLite3, Better-SQLite3, Oracle, and Amazon Redshift designed to be flexible, portable, and fun to use. It features both traditional node style callbacks as well as a promise interface for cleaner async flow control, a stream interface, full-featured query and schema build
データ履歴管理のためのテンポラルデータモデルとReladomoの紹介 #jjug_ccc #ccc_g3
3. 2 Agenda 1. 自己紹介 2. RDBMSで履歴データを扱う スナップショットデータモデル トランザクション時間データモデル 有効時間データモデル バイテンポラルデータモデル 3. Javaからバイテンポラルモデルを容易に扱うReladomoの紹介 hashtag: #ccc_g3 4. 3 自己紹介 趣味：ドラム演奏 JavaOneコミュニティバンド Null Pointersで演奏経験あり（日本人初） Tech Lead @ FOLIO 伊藤 博志 Eclipse Collections：共同プロジェクトリード兼コミッター Reladomo：コントリビューター OpenJDK：コントリビューター JJUG CCC、Java Day Tokyo、JavaOne San Francisco登壇 2017年5月17日に株式会社FOLIO入社。 hashtag:
ブラインドSQLインジェクションのスクリプトをPHPで書いたよ #phpadvent2012
この記事はPHP Advent Calendar 2012の20日目です。昨日はTakayuki Miwaさんの「ComposerとHerokuではじめる！PHPクラウド生活」でした。 以前、「『よくわかるPHPの教科書』のSQLインジェクション脆弱性」というタイトルで、同書のSQLインジェクション脆弱性について説明しましたが、SQLインジェクション脆弱性のあるSQL文がDELETE FROMだったので、先のエントリでは、脆弱性の悪用方法としてはデータ（ミニブログの記事）の削除を説明しました。簡単に「全ての記事を削除できる」ので重大な脆弱性ではありますが、個人情報などが漏洩する例ではありませんでした。 このエントリでは、ブラインドSQLインジェクションという技法により、DELETE FROM文の脆弱性から、個人情報を得る手法を説明します。 脆弱性のおさらい ここで、脆弱性のおさらいをしまし
Ywcafe.net
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Credit Card Application Contact Lens Online classifieds Healthy Weight Loss Anti Wrinkle Creams Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy|Do Not Sell or Share My Personal Information
SQLの暗黙の型変換はワナがいっぱい
補足 この記事は旧徳丸浩の日記からの転載です。元URL、アーカイブ、はてなブックマーク1、はてなブックマーク2。 備忘のため転載いたしますが、この記事は2009年9月24日に公開されたもので、当時の徳丸の考えを示すものを、基本的に内容を変更せずにそのまま転載するものです。 補足終わり このエントリでは、SQLにおいて「暗黙の型変換」を使うべきでない理由として、具体的な「ワナ」をいくつか紹介します。 数値項目に対するSQLインジェクション対策のまとめにて説明したように、RDBの数値型の列に対してSQLインジェクション対策をする方法として、以下の三種類が知られています。 バインド機構を用いる パラメータの数値としての妥当性確認を行う パラメータを文字列リテラルとしてエスケープする このうち、方法3を使うべきでない説明の補足です。具体的には、方法3には、「暗黙の型変換」が発生しますが、それが思わ
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
ぷろじぇくと、みすじら。
■ MUSASHI〜放送オリジナルバージョン〜DVD-BOX [初回限定生産]/ アニメ いろんな意味でスゴイのですが。別な意味で驚きなのは画像表示にLightbox(画像がびよーんてやつ)を使っているところ。あと、そのサイトではなくAmazonで「GUN道」を検索すると何かおかしいです。全検索結果： gunnなどと言われます。アヤカシの力でしょうか。 ■ MacFaceの顔パターンを作ろう(3回目ぐらいのトライ) 一年半ぐらい前だかにあのー（￣△￣；さんのところの記述を思い出せられて(謎)、さらにMac mini(Intelじゃないやつ)を買って以来、MacFaceの顔パターンを何度か作ろうと試みています。でも大抵挫折してます。 128x128に納める必要があるので長い髪のキャラクタは入らない仕様と言うこともあり、いつもなんかないかなぁと思っていたのですが、今はやりのハルヒはちょうどイイ
NamingSense::TokuLog! sqlalchemy
普通にセッター使って、データを更新して、最後に commit するだけ。 User.mapper = mapper(User, users) # create a new User myuser = User() myuser.user_name = 'jane' myuser.password = 'hello123' # create another new User myuser2 = User() myuser2.user_name = 'ed' myuser2.password = 'lalalala' # load a third User from the database sqlmyuser3 = User.mapper.select(User.c.user_name=='fred')[0] myuser3.user_name = 'fredjones' # save
tokuhirom blog
Blog Search when-present<#else>when-missing. (These only cover the last step of the expression; to cover the whole expression, use parenthesis: (myOptionalVar.foo)!myDefault, (myOptionalVar.foo)?? ---- ---- FTL stack trace ("~" means nesting-related): - Failed at: ${entry.path} [in template "__entry.ftlh" at line 3, column 25] - Reached through: #include "__entry.ftlh" [in template "entry.ftlh" at
SQLObject — SQLObject 3.11.0 documentation
SQLObject¶ SQLObject is a popular Object Relational Manager for providing an object interface to your database, with tables as classes, rows as instances, and columns as attributes. SQLObject includes a Python-object-based query language that makes SQL more abstract, and provides substantial database independence for applications.
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SQLで木と階層構造のデータを扱う――入れ子集合モデル
http://www.python.jp/~ymasuda/sqlobject/SQLObject.html
http://tokuhirom.dnsalias.org/~tokuhirom/tokulog/2104.html