《日経Robo》モバイル向けのニューラルネットワーク、推論時の電力効率を高める3つの方策 PFN岡野原氏によるAI解説:第33回 ニューラルネットワークは多くのタスクで高い性能を出しており、特に画像認識や音声認識では既存手法を大きく超える性能を達成している。一方で、ニューラルネットワークは学習、推論(利用)時に、既存手法に比べて多くの計算を必要とすることが知られている。学習時に必要とされる計算はスループット重視であり、計算能…日経Robotics 2018.03.10 《日経Robo》Dense Equivariant Labelling、物体の3次元抽象的モデルをどのように獲得するか PFN岡野原氏によるAI解説:第32回 視覚情報から物体を認識する場合、2次元のRGB情報から、その対象物体が何であるかを推定し、3次元の抽象的なモデルを抽出する。この認識プロセスは、視点や物体との相対位置
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