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第8回　MySQLのレプリケーション構成 | gihyo.jp
第8回はMySQLの代表的なスケールアウト構成であるレプリケーション機能について解説します。レプリケーションとはデータベースでのレプリケーションは、多くの場合データを複数のサーバで保持することで、処理性能の拡張性や耐障害性の向上を狙いとしています。レプリケーションによってデータの複製が作成されることにより、1台のサーバに障害が発生した場合でもデータを失うリスクが削減できるほか、システムを継続利用できる可能性が高まります。さらに複数のサーバにデータが複製されている場合は、データ参照処理を分散できる利点があります。 MySQLサーバのレプリケーション機能は2000年5月にリリースされたMySQL 3.23.15から実装されており、MySQLサーバの中でも初期から含まれている機能の一つとなっています。参考URL C.3.46 Changes in Release 3.23.15 (08 M
fclout 2015/05/28
第8回　MySQLのレプリケーション構成：MySQLをチューニング，そしてスケールアップ／スケールアウトへ｜gihyo.jp … 技術評論社 Oracleの場合色々な手段あるけど、MySQLは違った仕組み。時間あったら読んでみよう。
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今すぐ使えるかんたん文庫　エクセル関数　仕事がはかどる！　効率UP術 | Gihyo Digital Publishing … 技術評論社の電子書籍
今すぐ使えるかんたん文庫今すぐ使えるかんたん文庫エクセル関数　仕事がはかどる！　効率UP術著者 AYURA　著発売日 2015年5月26日更新日 2015年5月26日
fclout 2015/05/26
今すぐ使えるかんたん文庫　エクセル関数　仕事がはかどる！　効率UP術 | Gihyo Digital Publishing … 技術評論社の電子書籍ここらへんは基本だし、おさえておきたいね。
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第1回　機械学習ことはじめ | gihyo.jp
次のサービスや製品はどれも身近にありますが、これらに共通していることはなんでしょう。 Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」はてなブックマークの「関連エントリー」 Google 翻訳 Google 日本語入力メールクライアントのスパムフィルタデジタルカメラの自動顔認識ニンテンドーDSの手書き文字認識買い物履歴、ユーザが書いたコメントやタグ、Webに無数にあるページ、メール、画像や動画と対象はそれぞれ異なっていますが、どれも「データから有益な情報を取り出す」ということを行っています。これらは「機械学習」という技術を使って実現されているのです。機械学習の応用範囲機械学習は冒頭で挙げた以外にも、様々な分野で使われています。例えば、ノイズ除去や特徴の抽出を目的とした利用パターンがあります。音声認識や画像認識、文字認識（OCR）などはその代表格です。それらも
fclout 2010/06/26
興味あるなぁ。もっと勉強したい→機械学習はじめよう：第1回　機械学習ことはじめ｜gihyo.jp … 技術評論社:
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