Rで解析：HIGHCHARTS JSを利用したインタラクティブなプロット「highcharter」パッケージ
HIGHCHARTS JSを利用した高機能なインタラクティブなプロットが可能なパッケージの紹介です。なお、グラフデータを出力ファイルの右上部メニューより印刷、PDFや画像で保存することができます。 HIGHCHARTS JSはCreative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Licenseに基づき個人及び非営利プロジェクトの利用条件で自由に使用することができます。 ・Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 License:日本語リンク https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/deed.ja もし、利用条件に該当しない場合は下記URLから購入を検討してください。 ・HIGHSOFT PRODUCTS http://www.highcharts
Rで解析：ggplot2をインタラクティブに！「ggiraph」パッケージ
実行コマンド詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。クリックで表示する文字がUTF-8でないとエラーが起きます。日本語の表記エラー防止に「stringi」パッケージの「stri_enc_toutf8」コマンドを使用しています。 また、出力をhtmlファイルで保存するために「htmlwidgets」パッケージの「saveWidget」コマンドを使用しています。 #パッケージの読み込み library("ggiraph") ###データ例の作成##### #tidyverseパッケージがなければインストール if(!require("tidyverse", quietly = TRUE)){ install.packages("tidyverse");require("tidyverse") } #stringiパッケージがなければインストール if(!require("stri
Rで解析：インタラクティブなTreeMapを作成「d3treeR」パッケージ
D3.jsライブラリを使用したインタラクティブなTreeMapを作成するパッケージの紹介です。D3.jsライブラリはデータの表現にかなり有用だと思います。 ・「TreeMap」パッケージの紹介 https://www.karada-good.net/analyticsr/r-127/ D3.jsライブラリを使用した他パッケージの記事を紹介です。 ・「functionplotR」パッケージ https://www.karada-good.net/analyticsr/r-352/ ・「scatterD3」パッケージ https://www.karada-good.net/analyticsr/r-130/ ・「d3heatmap」パッケージ https://www.karada-good.net/analyticsr/r-122/ からだにいいものでは、他のインタラクティブなパッケージを紹介
Rで解析：D3.jsを利用したインタラクティブなプロットはどうでしょう？「functionplotR」パッケージ
D3.jsを利用したインタラクティブなプロットが可能なパッケージです。プロット内容はfnオプションで指定します。授業や教科書に載っている関数を理解するのに便利かと思います。 パッケージバージョンは0.1.2。実行コマンドはR version 4.2.2で確認しています。
Rで解析：インタラクティブにカラーコードを取得「graphicsutils」パッケージ
#パッケージの読み込み library("graphicsutils") #インタラクティブにカラーコードを取得:pickColorsコマンド #scalesパッケージは下記を参照 #https://www.karada-good.net/analyticsr/r-109/ library("scales") x <- seq(0, 1, length = 1024) RampVec <- seq_gradient_pal(c("#4b61ba", "#a87963", "#d9bb9c"))(x) pickColors(ramp = RampVec, nb_shades = 1024) #矢印の描写:arrows2コマンド par(mfrow = c(1, 3)) plot(c(0, 10), c(0, 10), type = "n") arrows2(1, c(4, 6, 8), x1
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