Rで解析：データの流れを表現するのに便利！「alluvial」パッケージ
#パッケージの読み込み library("alluvial") ###データ例の作成##### n <- 100 TestData <- data.frame("Group" = sample(paste0("Group", 1:3), n, replace = TRUE), "Schar" = sample(letters[1:10], n, replace = TRUE), "Bchar" = sample(LETTERS[1:10], n, replace = TRUE), "Count" = sample(c(0, 1), n, replace = TRUE)) ######## #aggregateコマンドでデータを集計 PlotData <- aggregate(formula = Count~Group+Schar+Bchar, data = TestData, FUN =
Rで解析：GUI操作でggplot2のプロットが楽々作成「ggraptR」パッケージ
ggplot2のプロットをインタラクティブにメニュー操作で作成可能なパッケージの紹介です。通常はコマンドで指定する体裁もメニュー操作で楽々です。また、データのマイニングやCSVファイルのインポートもメニュー操作で可能です。 直感で操作が可能なので、コマンドが苦手であれば利用してはいかがでしょうか。 パッケージバージョンは1.3。実行コマンドはR version 4.2.2で確認しています。
Rで解析：HIGHCHARTS JSを利用したインタラクティブなプロット「highcharter」パッケージ
HIGHCHARTS JSを利用した高機能なインタラクティブなプロットが可能なパッケージの紹介です。なお、グラフデータを出力ファイルの右上部メニューより印刷、PDFや画像で保存することができます。 HIGHCHARTS JSはCreative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Licenseに基づき個人及び非営利プロジェクトの利用条件で自由に使用することができます。 ・Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 License:日本語リンク https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/deed.ja もし、利用条件に該当しない場合は下記URLから購入を検討してください。 ・HIGHSOFT PRODUCTS http://www.highcharts
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