Rで解析：データの流れを表現するのに便利！「alluvial」パッケージ
データの流れを指標や時間軸で表現するのに便利なAlluvial diagramsです。「ggplot2」パッケージを利用して描写する「ggalluvial」パッケージがありますが、別な方法の一つとして紹介です。 ・Rで解析：Alluvial diagramsをプロットしませんか「ggalluvial」パッケージ https://www.karada-good.net/analyticsr/r-504/ パッケージバージョンは0.1-1。windows 7およびOS X 10.11.5のR version 3.3.1で確認しています。 パッケージのインストール下記コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("alluvial")実行コマンドの紹介詳細はコマンド、パッケージのヘルプを確認してください。 #パッケージの読み込み library("a
Rで解析：地球儀にデータを表示「globe」パッケージ
地図をプロットするパッケージは数多くありますが、地球規模のデータ表示に役に立つパッケージの紹介です。コマンド例では2022/9/22に発生した台風NORUの台風経路も合わせて紹介します。使いやすいパッケージです。 パッケージバージョンは1.2-0。windows11のR version 4.2.2で確認しています。 パッケージのインストール下記、コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("globe")実行コマンド詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。 #パッケージの読み込み library("globe") #配列を緯度・軽度のリスト式に変換:ensurelonlatコマンド #札幌駅の位置を指定 LonLatData <- ensurelonlat(c(141.21, 43.3)) #指定位置を中心にした地球儀をプロット
Rで解析：データの探索に便利です。「DescTools」パッケージ
「データを解析する前におこなっている作業の紹介」を先日紹介しました。そんな、解析する前にデータの特徴を探るのに便利なコマンドが収録されたパッケージの紹介です。 データを解析する前の作業を紹介 https://www.karada-good.net/analyticsr/r-293/ 多くのコマンドの中から、これは便利と感じた「素数、最大公約数、フィボナッチ数、要素の組み合わせ」と「データの特徴を把握しながら図式化する」コマンドを紹介します。その他のコマンドはパッケージヘルプを確認していただければと思います。 パッケージのバージョンは0.99.44。 windows11のR version 4.1.2で確認しています。 パッケージのインストール下記、コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("DescTools")実行コマンド詳細はコメント、
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