今から初心者で最先端に追いつきたい人が量子コンピュータを学ぶ順番 - Qiita
はじめに 量子コンピュータを学ぶというのは大事ですが、基本的にどの書籍も基礎から学びます。もちろんベストですが、一方でツールは発達し、量子コンピュータや量子計算の教科書は少し古くなりつつあります。 そもそも話題になっている組み合わせ最適化問題などは当初考慮されていない分野なので教科書などに記載はありません。しかし、現実にgoogle社などの先端企業は組合せ最適を取り扱っていますし、大事なテクニックがたくさんあいります。 ここでは、MDR社に参加したい人も含めて、やるべきことをちょっとまとめてみたいと思います。 youtubeでちょっと話し合ったりもしました。 アプリケーションは４種類 アプリケーションは主に４種類あります。 １、組み合わせ最適化問題 ２、量子化学計算 ３、機械学習 ４、暗号 ５、その他 現在のコンピュータは様々なアプリがありますが、今の量子コンピュータの分野ではそんなにたく
ML Ops: Machine Learning as an Engineering Discipline
So, your company decided to invest in machine learning. You have a talented team of Data Scientists churning out models to solve important problems that were out of reach just a few years ago. All performance metrics are looking great, the demos cause jaws to drop and executives to ask how soon you can have a model in production. It should be pretty quick, you think. After all, you already solved
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