Findy AI Engineering Summit 2025 登壇資料 https://ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io/2025

【シリコンバレー=清水孝輔】米アマゾン・ドット・コムが米オープンAIに100億ドル（約1兆5500億円）を投資する方向で協議していることが16日、わかった。米ネットメディアのジ・インフォメーションなど複数の米欧メディアが報じた。オープンAIはアマゾンが手がける人工知能（AI）向け半導体の導入も検討する。報道によると、アマゾンはオープンAIの企業価値の評価額を5000億ドル以上として投資に向けた

AnthropicのSkillsが発表された時、皆様はどう思いましたか？ 「Tool Use（Function Calling）とは何が違うんだ...？」 「また違いの説明が求められる新しい用語が増えたのか...？」 というのが私の最初の正直な感想でした。 ただ、全くToolと同じということもないはずです。 そこで遅ればせながら、既存のTool Useとの差分や、なぜこの「Skills」という構造が必要だったのか？ プロダクト開発視点では何を持ち帰れば良いのか？について考えてみました。 AIエージェント開発の変遷とコンテキストウィンドウの限界 まず、これまでのAIエージェント開発を振り返ってみましょう。 Toolによる能力拡張 (Capability Extension) オライリーのAIエンジニアリングでも、AIエージェントは 「環境」と、それに作用する「ツール」 が最も中心的な構成要素