SimpleCV
What is it? SimpleCV is an open source framework for building computer vision applications. With it, you get access to several high-powered computer vision libraries such as OpenCV – without having to first learn about bit depths, file formats, color spaces, buffer management, eigenvalues, or matrix versus bitmap storage. This is computer vision made easy. from SimpleCV import Camera # Initialize
GAEでOAuthというかTwitter認証してみた。
あまりオタクにもなれませんでした。 アイデアや書評、プログラミング、投資情報などバラけていますが、 カテゴリは分けているので、興味があるものだけでもご覧ください。 結構てこずりましたが、Google App Engine for Pythonで OAuth認証というかTwitter認証をしてみました。 Softbankの夏モデル携帯でTwitterが機能の一つとして入っているものが発表され、 これからTwitterの人口はどんどん増えるはずなので、 OpenIDみたいな統合認証のようにOAuthを使えたらなぁという思いでコーディングしてみました。 元ネタはサンプルコードで分かるGAE＆Twitter API開発。 その節はお世話になりました。 oauth.py, simple_cookie.pyなどは上記のリンク先から取得してください。 verify後にリロードするとバグっていたので、se
Flask-OAuth — Flask-OAuth
Flask-OAuth¶ Flask-OAuth is an extension to Flask that allows you to interact with remote OAuth enabled applications. Currently it only implements the consumer interface so you cannot expose your own API with OAuth. Flak-OAuth depends on the python-oauth2 module. Features¶ Support for OAuth 1.0a Friendly API Direct integration with Flask Basic support for remote method invocation of RESTful APIs
Welcome | Flask (A Python Microframework)
Welcome to Flask¶ Welcome to Flask’s documentation. Get started with Installation and then get an overview with the Quickstart. There is also a more detailed Tutorial that shows how to create a small but complete application with Flask. Common patterns are described in the Patterns for Flask section. The rest of the docs describe each component of Flask in detail, with a full reference in the API
本文抽出ライブラリWebstemmerのblog本文抽出用特化スクリプト「blogstemmer」を書いてみた - FutureInsight.info
以前のエントリーで本文抽出ライブラリWebstemmerを使ってみました。 Webstemmerによるブログの本文抽出 - FutureInsight.info Webstemmerは非常に興味深い本文抽出ライブラリなのですが、ニュースサイトなどの複雑な階層構造を持っているサイトの本文抽出に特化しているため、逆にblogのようなシンプルなケースでの本文抽出に用いるには、ちょっとオーバースペックです。 Webstemmer Webstemmer はニュースサイトから記事本文と記事のタイトルをプレインテキスト形式で自動的に抽出するソフトウェアです。サイトのトップページの URL さえ与えれば全自動で解析するため、人手の介入はほとんど必要ありません。 そのあたりのことを考慮して、本文抽出ライブラリWebstemmerのblog本文抽出用特化スクリプト「blogstemmer」を作成してみました。
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
NodeBox | Home
Welcome to NodeBox NodeBox is a Mac OS X application that lets you create 2D visuals (static, animated or interactive) using Python programming code and export them as a PDF or a QuickTime movie. NodeBox is free and well-documented. Read more » Download NodeBox for Mac OS X (version 1.9.5) Universal Binary Compatible with Mac OS X 10.5 (Leopard) and 10.6 (Snow Leopard) Mac OS X Lion (10.7) and Mou
nodebox
pythonで書くprocessingみたいなやつ。前から気にはなってたんだけど、久しぶりに見てみたら結構すごいことになってるっぽく、動かしてみた。コマンドキー+Rですぐ実行できるのが嬉しい。pythonのコーディングも気に入ってるので楽しい。OSXのみなのが喜びを分かち合えなくて残念。(追記:かと思いきやwindows版がここからdownloadできる。動作確認はしてないけど。てか3.0がすげー!) NodeBox あんましコンピュータに慣れてないけどプログラム使ってグラフィックとかやりたい人が、制御構造とか覚えるのに成績入力して合格点以上の人をリストアップするとか延々やらされても辛いんだよね。比較的僕はそれも楽しめるタイプではあったんだけど。こういうのだと楽しく勉強できて、可能性もわかってもらえるんじゃないかな。 tutorialのadvancedとかやれば結構すごいことできそう。音も
「Perl, Python, Ruby の比較」があまりにもいい加減な件 - odz buffer
ref:Perl, Python, Ruby の比較 ref:はてなブックマーク - Perl, Python, Ruby の比較 ref:はてなブックマーク - Perl, Python, Ruby の比較 ちょっと遅くなったが以前宣言したとおり、書いておく。 「Perl, Python, Ruby の比較」はどうも調査が足りないのか、結果的にかなり嘘のまじった文章になっている。あくまで、初心者の私見ですので気軽に聞き流してください。とはあるものの、はてブのコメント等で「参考になる」とか言っている人もいる*1ので一応指摘しておこうと思う。 3.2 次に Python 変数はデフォルトで局所変数となるので、 Perl のように my で宣言する必要はありません。 my を強制することで変数の typo を防げるという視点が抜けるのは若干フェアではないですね。 それから、Python には
すべての漢字を取り出す正規表現 - totonのブログ
http://www.unixuser.org/~euske/doc/python/sample.py.html # 日本語トークンを切り出すための正規表現。 JP_TOKEN = re.compile(u"[一-龠]+|[ぁ-ん]+|[ァ-ヴ]+|[a-zA-Z0-9]+") http://www.ascii.co.jp/pb/ascii/archive/aftercare/1999.html ［亜-煕］はJIS漢字を検出するときに使う正規表現になります。 本文中で触れている「一太郎 Lite2」の正規表現はUnicode仕様なので，すべての漢字を検出するには，[一-龠]を使用してください（龠は音読みで「ヤク」，訓読みで「ふえ」，Unicodeでは「9FA0」にあたります）。 追記 ※「すべての漢字を取り出す正規表現」については、id:toton:20051105 に記事を追加しました。
【インフォシーク】Infoseek ： 楽天が運営するポータルサイト
日頃より楽天のサービスをご利用いただきましてありがとうございます。 サービスをご利用いただいておりますところ大変申し訳ございませんが、現在、緊急メンテナンスを行わせていただいております。 お客様には、緊急のメンテナンスにより、ご迷惑をおかけしており、誠に申し訳ございません。 メンテナンスが終了次第、サービスを復旧いたしますので、 今しばらくお待ちいただけますよう、お願い申し上げます。
日本語環境でのPython (for Python 2.3 or later)
日本語環境でのPython (for Python 2.3 or later) - Pythonで日本語処理を行うために(for Python... 皆さんがPythonを使いはじめるとき、なんと言っても気になるのは「ちゃんと日本語使えるのかなぁ」ということではないかと思います。 結論から言えば、現在のPythonは日本語環境で利用可能です。 しかし、快適に日本語を使うためには、ちょっとした準備が必要です。 ここでは、Python 2.3 を基本に説明を行います。 Python の文字列型 まず、Python の文字列型データは 8 ビット透過ですので、文字列の中に文字コードが 0 から 255 までのどんな値が含まれていても処理することが出来ます。 Python の文字列型データに日本語が含まれていても、ビット落ちなどの障害が発生することはありません。 いったんデータとして日本語文字列を
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application.py at master from jugyo's gae-twitter-oauth-example - GitHub
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Translation of 'Getting Started' sample into IronPython - MSDN Forums
Amazon.co.jp: Python Pocket Reference: Lutz, Mark: 本
Firefox まとめサイト
http://fraca7.free.fr/pythonpsp/doc/tutorial.html