データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
PSPP：業界標準の統計ツールのLinux版 | OSDN Magazine
最近の情報システムのおかげで、さまざまな組織や機関で山のような情報の収集と参照が可能になっている。ところが、こうした情報は、その山に埋もれた関係性やトレンドを探し出して把握しなければ何の役にも立たない。複雑な手順を踏んで調査を行うプロジェクトではSPSSやSASのようなハイエンドな統計解析ツールが有用だが、これらのツールは高価であり、プロプライエタリなライセンスで提供されている。しかし、よく使われているプロプライエタリな統計処理パッケージの1つであるSPSSには、PSPPというオープンソースのクローンが存在する。 FedoraやUbuntuといった主要ディストリビューションのパッケージリポジトリには、旧バージョンのPSPPが入っている。Ubuntu、Fedora、openSUSEの次期バージョンにはPSPP 0.6.0が収録されるはずだが、その前にPSPP 0.6.0を試したければ、ソース
R: The R Project for Statistical Computing
Getting Started R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS. To download R, please choose your preferred CRAN mirror. If you have questions about R like how to download and install the software, or what the license terms are, please read our answers to frequently asked questions before you send
第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう（編集部） 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
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