やる夫が(インライン)アセンブラを使って競技プログラミングに挑戦するようです - Negative/Positive Thinking
この記事はCompetitive Programming Advent Calendar Div2013の9日目の記事です。 今年も、競技プログラミングでほとんど役に立たないネタをお送りします。 1：名無しのターゲットさん：2013/12/9(月) 00:25:07 id:jetbead ! | !l |! ! | ! | ! l | ! l |! | !ll |! l |!| !l | ! ! | !l |! ! | ! !ll |! l !| l !ll |! l !| | ! l il i (ヽ＝＝＝＝＝＝＝＝ | |! ! | ! | ! l | l | !| ! l | ! l ノ￣ﾉ￣ﾉ￣ﾉ￣ﾉ￣ﾉ ある日の競技プログラミング終了直前のやる夫家 |! l |! ノ
へ、変態っ！！読めないからやめてっ！bit使ったデータ構造・アルゴリズム実装集 - Negative/Positive Thinking
この記事はCompetitive Programming Advent Calendar Div2012の2日目の記事です。 12月20日追記： Darseinさんが20日目の記事で、ビット演算についての詳しい説明を紹介してくださっています！必読ですね！！！！：） はじめに Y＾´ ∨／／ ／,∠ ,. ' ／l／／／ ／, ' , '／ ! ｜ ｌ }´ 〈 〉 変 〈/ , ' ／／￣｀>< ／／／ ／／／ _,.=‐|'"´l ｌ〈 変 / 〈 態. ∨, '／l| ,.'-‐､｀/／｀7/ ／''"´__ ｜ ﾊ l丿 態 { 人） ! ! （／! |ヽ〈_ ・.ﾉ〃 〃 ／ '／⌒ヾ.! ,' !く ! ! （_ ト､__／ ヽ､_,.イ ／ｌ ｌ ｜:::::::｀｀`/:::::／...´..
超大規模テキストにおけるN-gram統計 - Negative/Positive Thinking
はじめに 超大規模なテキストデータでのN-gram統計を取る場合、そもそもデータがメモリにのらなくてSuffixArrayを使ったカウントも無理だったりする。近似値でよい場合、効率的な方法があると知ったのでちょっとメモ＆試してみた。 与えられるデータ 大量のデータがストリーム形式で与えられるとする 高速にどんどん与えられる 例えば、データパケット監視やtwitterなど カウントしたいデータの種類が膨大 種類をメモリに保持するのが無理 ストリームデータにおける頻度カウント法 正確なカウントは難しいが、近似的に頻度カウントを行うことができる Sticky Sampling Algorithmは解釈が間違っているかもしれない Sticky Sampling Algorithm カウントする要素をサンプリングで選ぶ方法 保持するのは以下の2つのペアの集合 e : 要素(例えばN-gram) f
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