Googleウェブサイトオプティマイザーの使い方ステップbyステップ： 無料でA/Bテスト入門 | U会話入門
Out of the cesspool and into the sewer: A/B testing trap
Your A/B tests are trapped in a cesspool when they should be in the sewer. Do you really care why A/B testing is analogous to unwanted liquids? Not yet, so I’d better get right to the point. On the rare occasion that it rains in Austin we get these deep puddles in the backyard. Of course it would be better if the water would flow out into the street and into the sewer, but that’s not how gravity
A/Bテストで素人が陥る罠： 神が宿るというディテールよりも先に…… | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
ジェイソン・コーエン氏が6月に公開したA/Bテストに関する記事は、もっと注目を集めていいし、もっと詳しく掘り下げられるべきだ。オンラインマーケティングの世界にいる人間ならたいてい、クリックスルー率、会員登録率、コンバージョン率などを改善できるA/Bテストの威力を知っている。ページを訪問した人が望ましいアクションを起こす割合を高められるというのは、すばらしいことだ。 しかし、テストの仮説を立ててから、立案、開発、実行へと至るプロセスには、危険が満ちている。そして、いちばん目立たないが最も油断ならない落とし穴の1つが、実はテストの対象として何を選択するかなんだ。 グラフで見る「極小値」問題 ランディングページの各要素をテストするというのは確かに面白いし、やる価値がある場合もある。しかし、ランディングページや製品ができたばかりの段階では、適切でないことが多い。実際に、上の図にあるように、グラフに
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