Academic Ball Park
2010年シーズンの最終的なランキング等をまとめておきます。CS・日本シリーズの検証や、来季の展望などに役立てば、幸いかと。 セ・リーグ 打者ランキング （OPS RC RC27 RCAA・RCWIN IsoP IsoD） 投手ランキング （WHIP DIPS RSAA・RSWIN） パ・リーグ 打者ランキング （OPS RC RC27 RCAA・RCWIN IsoP IsoD） 投手ランキング （WHIP DIPS RSAA・RSWIN） 打線分析（SH L M Fs Bｓ E） （D T G YS C YB） 投手分析（SH L M Fs Bｓ E） （D T G YS C YB） 2010年ゴールデングラブ受賞者から守備評価についての考察
素早く正規形を見抜く実践テクニック（1/4） － ＠IT
今回のテーマはデータベースエンジニアの必須知識の1つである「正規化」です。正規化は、リレーショナル・データベースのテーブル設計を行ううえで非常に重要なテクニックであり、データベースを設計、実装したことのある方なら一度は正規化に触れているのではないでしょうか。 それほど基本的な知識であるにもかかわらず、正規化を説明できる人はなかなかいません。多く聞かれるのが「何となくテーブルを作ると自然に第3正規形になる」とか「実務上は第3正規化まで行えば問題ない」というものです。 ではなぜ「第3正規化まで行えば問題ない」のでしょうか。本稿ではひととおり正規化について確認しながら、あまり触れられることのない第3正規化より先の正規化を紹介して、この疑問に答えていきたいと思います。 正規化の位置付け 正規化は、データベース設計全般にかかわる基礎知識ですが、特に論理データモデリングの作業の中で必要になります。本稿
データベースの正規化の基礎
This article explains database normalization terminology for beginners. A basic understanding of this terminology is helpful when discussing the design of a relational database. Description of normalization Normalization is the process of organizing data in a database. It includes creating tables and establishing relationships between those tables according to rules designed both to protect the da
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 17 レプリケーション
スケールアウトソリューション - 複数のレプリカに負荷を分散して、パフォーマンスを向上させます。 この環境では、すべての書込みおよび更新がソースサーバーで実行される必要があります。 ただし、1 つまたは複数のレプリカで読み取りが行われる場合があります。 このモデルでは、(ソースが更新専用であるため) 書込みのパフォーマンスを向上させる一方で、レプリカの数の増加に伴って読取り速度を大幅に向上させることができます。 データセキュリティ - レプリカはレプリケーションプロセスを一時停止できるため、対応するソースデータを破損させることなくレプリカでバックアップサービスを実行できます。 アナリティクス - ライブデータはソースで作成できますが、情報の分析はソースのパフォーマンスに影響を与えることなくレプリカで実行できます。 長距離データ分散 - レプリケーションを使用すると、ソースに永続的にアクセス
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