第6回 データ・マイニングの最新アルゴリズムで，大量データを有効活用 - ITプロフェッショナル・コラム：ITpro
IT（情報技術）が欠かせない応用領域といえば，大量データを有効活用するデータベース，データ解析，データ処理が代表的だろう。その最先端にあるのが，大量データからの有用情報の発見を目的とする「データ・マイニング」 である。データ・マイニングは，人工知能の研究に，データベース技術と統計学が融合して形成された比較的新しい研究分野であり，日本が強い。新しい情報の発見という高度な機能を目指すソフトウエアは，IT技術者にとって注目だ。今回は最新データ・マイニングのアルゴリズムの世界を垣間見てみよう。 ストレージできないほど大量なデータへの対応 POS（販売時点情報管理）システムでは大量の顧客購買情報が収集されている。例えば米ウォルマート・ストアーズでは2003年時点で，米国全土の4400店舗から収集した購買情報は，総量にして104週分で約10万品目，70テラバイトにも上ると言われる。電話回線の通信記
いまさらアルゴリズムを学ぶ意味
いまさらアルゴリズムを学ぶ意味：コーディングに役立つ！ アルゴリズムの基本（1）（1/3 ページ） 本連載ではアルゴリズムを学ぶ、または学び直すことで、プログラミングのスキルを深めていきます。アルゴリズムは学問として取り扱われることが多いですが、この連載では開発の現場に役立つスキルを身に付けることを目的とします。初回は、アルゴリズムを学ぶ意義について。コンピュータに「3の倍数と3の付く数字」を判断させるにはどうしたらいいか。発想力を鍛えよう。 アルゴリズムを学ぶ意味 IT技術者である読者の皆さんなら、普段から何げなく「アルゴリズム」という言葉はよく使っていることでしょう。しかしあらためて「『アルゴリズム』とは何か」と問われて、すぐに明快に答えられるでしょうか。 また、IT技術者であってもアルゴリズムをきちんと勉強した人は意外と多くないのではないでしょうか。大学で学んだとか、入社後の新人研修
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