分析専用アプライアンスにHadoop対応、R言語も - オラクルのビッグデータソリューションの強みとは
オラクルがビッグデータ市場に参入したのは突然のように思えるかもしれないが、そうではない。ベースとなるポートフォリオは以前からもっていたし、はじめから戦略発表の時期をOOWに設定していたので、唐突に見えるだけ - 10月25日、東京・ザ・プリンスパークタワーにて開催された「Oracle Database / Exadata Summit」の基調講演前の挨拶で、日本オラクル 代表執行役社長 最高経営責任者 遠藤隆雄氏はこう言った。決してブームに乗じてビッグデータ製品を発表したのではなく、これまでのラインナップから発展させた戦略的製品を、Oracle OpenWorldという最もインパクトをもって市場に訴求できる時期に発表したのだと強調する(もっとも、不幸にも重なってしまったSteve Jobs氏逝去のニュースが、その"インパクト"のほとんどをかき消してしまったも言えるが…)。 ビッグデータのラ
テクノロジー : 日経電子版
駅や野球場、高速で移動する新幹線の車内――。人が集まり、動くところに高速通信のビジネスチャンスがある。通信大手は鉄道会社などと需要喚起に挑む。 ■時速100キロの電車に8K映像 「デ…続き 時速500キロで途切れない 光ファイバー無線の仕組み ［有料会員限定］ 災害に強い通信へ 途切れぬスマホが命綱 ［有料会員限定］
「ビッグデータ」はビッグチャンス
by Gartner スティーブ・プレンティス VP＆ガートナーフェロー 堀内 秀明 リサーチVP 最近話題の「ビッグデータ」とは、利用可能な情報の量が指数関数的に拡大するという、今後の展望を表した言葉だ。ガートナーでは、ビッグデータはシステム部門にとって試練である一方、ユーザー部門にとってビッグチャンスであると分析している。 ビッグデータの例を示そう。米グーグルは、月間900億回というWeb検索のために、毎月600ペタバイトのデータを処理している。グーグルが処理するビッグデータは、単にボリューム（量）が大きいだけではなく、多様であり、複雑で、急激に増加するという特性を持っている。グーグルはビッグデータのために、独自のデータ処理技術を自社開発した。一般企業がこれまでと同じやり方でビッグデータに立ち向かうのは困難だ。 もっとも近年は、分散バッチ処理ソフト「Hadoop」のような新技術が台頭す
「ビッグデータ」が注目される理由
IT業界に新しい流行語がやってきた。「ビッグデータ」である。巨大なデータを、高度なデータマイニング手法によって深く分析し、その結果を活用する。そうすることで、専門家でさえ気づかない事象の変化への対応や、人を介さない意思決定が実現可能になる。ネット企業でなければ難しかったビッグデータの活用は、最近になって一般企業にも可能になってきた。そのためビッグデータの注目度が、一気に上がっている。 ビッグデータの活用は、米グーグルや米フェイスブックといったネット企業にとっては、企業競争力の源泉である。例えばグーグルは2010年6月の学会「ACM Symposium on Cloud Computing（SOCC）2010」で、同社が自社開発した分散バッチ処理基盤「MapReduce」を使って、月間94万6460テラバイト（2010年5月時点）というデータを処理していることを明らかにした。グーグルは毎月、
次世代Hadoopの特徴は、MapReduce 2とGiraph - ＠IT
次世代Hadoopの特徴は、 MapReduce 2とGiraph Hadoopの父に聞く、HadoopとClouderaの現在・未来 有限会社オングス 後藤 大地 2011/9/15 ■ 増え続けるHadoop活用企業 大規模データの分析に、Javaのフレームワーク「Apache Hadoop」（以下、Hadoop）を採用する事例が増えている。HadoopはMapReduceの実装系の1つで、特にログデータ解析やリサーチ目的の大規模データ分析や計算などに活用されている。TwitterやFacebook、mixi、LinkedIn、Groupon、Amazon、eBay、Yahoo!、楽天、クックパッド、リクルート、ディー・エヌ・エー、サイバーエージェントなどのいわゆるWebサービス系企業だけでなく、NTTデータ、Amazon Web Services、国立国会図書館、EMC、PFI、ウル
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
