全国47都道府県 県名&県庁所在地リスト
全国47都道府県 県名&県庁所在地リスト 会社で都道府県名のリストを作ったので何かの時に役立つように コピペが出来るように掲載しておこう！ 都道府県名・読み/県庁所在地・読み という順番で記載。 Tabでスペースを空けてるから、 メモ帳にコピー → エクセルにコピー すればセルにキレイに並ぶよ！ 北海道 ほっかいどう 札幌 さっぽろ 青森県 あおもり 青森 あおもり 岩手県 いわて 盛岡 もりおか 宮城県 みやぎ 仙台 せんだい 秋田県 あきた 秋田 あきた 山形県 やまがた 山形 やまがた 福島県 ふくしま 福島 ふくしま 茨城県 いばらき 水戸 みと 栃木県 とちぎ 宇都宮 うつのみや 群馬県 ぐんま 前橋 まえばし 埼玉県 さいたま さいたま 千葉県 ちば 千葉 ちば 東京都 とうきょう 東京 とうきょう 神奈川県 かながわ 横浜 よこはま 新潟県 にいがた 新潟 にいがた 富山県
グリー技術者が聞いた、fluentdの新機能とTreasure Data古橋氏の野心
fluentdのほかにもバイナリシリアライゼーションフォーマット「MessagePack」の開発などで知られる古橋氏だが、学生時代からその技術力の高さには定評があり、注目され続けてきたスーパーエンジニアでもある。 今回、fluentdのユーザーでもあり、古橋氏とは旧知の仲でもあるグリー 開発本部 リーダーの森田想平氏がインタビュアーとなり、fluentdにまつわるトピックや、トレジャーデータでの開発、オープンソースへの想いなどを訊いている。本稿では、その模様をお伝えしながら、“エンジニア・古橋貞之”の魅力に迫ってみたい。 fluentd v11の注目ポイント 森田 まずは、グリーでも大変お世話になっているfluentdについて、いろいろ聞かせてください。開発中の新バージョン（v11）では、かなり大きな変更や機能追加があると伺っていますが、注目ポイントをいくつか教えてもらえますか。 フィルタ
単純な集計とデータサイエンスによる分析とで結果が食い違うかもしれない3ケース - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
一般に、データ分析の大半はそれほど高度なテクニックの類を必要としないものです。僕も常日頃から口に出して言うことが多いんですが、「統計学だの機械学習だのの出番なんてそもそも少なくて当たり前」。工数もかかるし、できればやらない方が良いです。ぶっちゃけ単純な四則演算で十分なケースの方が多数派でしょう。 なので、普段はDB上でSQL（というかHiveなど）でサクッと四則演算だけで集計処理を済ませてしまって、その結果だけを表示するようにしておいた方が圧倒的に楽で手っ取り早いはず。多くのBIツールもそういう考えのもとで作られていると思います。 ところがどっこい。世の中には、単純な四則演算での集計結果と、データサイエンスを駆使した分析結果とで、食い違ってしまうケースが何故かあることが知られています。どちらかと言うとレアケースだとは思いますが、その矛盾をおざなりにするととんでもないことになることも多々あり
PHP: PDO - Manual
Getting Started Introduction A simple tutorial Language Reference Basic syntax Types Variables Constants Expressions Operators Control Structures Functions Classes and Objects Namespaces Enumerations Errors Exceptions Fibers Generators Attributes References Explained Predefined Variables Predefined Exceptions Predefined Interfaces and Classes Predefined Attributes Context options and parameters Su
データベース業界の動向を総まとめ（1/2） － ＠IT
このたびの東北地方太平洋沖地震で犠牲者となられた方々に謹んで哀悼の意をささげるとともに、被災された方々に心よりお見舞い申し上げます。この原稿を書き上げた後にあの大地震が起きました。私ごとですが親せきや友人が宮城におり、気が気でない毎日です。おそらく読者の皆さんも心休まらない日々をお過ごしだと思います。不安や焦りはありますが、今はできることからやっていくこと、また皆でこの苦難を分かち合い、乗り越えていければと願っています。 ふと近所でバラの新芽を目にしました。春は確実に近づいているんですね。新年度間近ということで今月はデータベース業界の動向をおさらいしてみます。 リレーショナルデータベースの歴史は実は長いのです 皆さんこんにちは。今回は例年の3月版と同じく、主要なリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）製品の現状をまとめてみたいと思います。 RDBMSの歴史は古く、その理論的基盤
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