MongoDBとAjaxで作る解析フロントエンド＆GraphDBを用いたソーシャルデータ解析Neo4j + MongoDB. Neo4j Doc Manager for Mongo Connector - GraphConnect SF 2015William Lyon
スキーマデザイン - Docs-Japanese - 10gen Confluence
導入 Mongoでは、リレーショナルデータベースのデザインでするような"正規化"はそれほど必要ありません。サーバサイドでの"join"がないからです。一般的には、1つの最上位のオブジェクトレベルに対して、1つのデータベースコレクションを作ることになるでしょう。 すべての"class"について、コレクションを作ることはあまりしません。代わりにembedオブジェクトを使います。例えば、下記の図では、studentsとcoursesの2つのコレクションがあります。studentドキュメントは、courseコレクションを参照する"address"ドキュメントをembedします。 scoreを他のテーブルに入れ、外部キーとしてstudentテーブルにリレーションを持つことになるであろうリレーショナルなスキーマと対比してみてください。 Embed (組み込み) vs. Reference (参照) M
Rails3 対応 MongoDB ORM、Mongoid 詳解―関連 - ζ*’ワ’)ζ＜ちれすですの！
Mongoid::Document は、embeds_one, embeds_many, embedded_in といった、ActiveRecord スタイルの3つのマクロを通して、他のドキュメントに対して関連を設定することができます。関連を設定すると、1つのドキュメントが他のすべてのドキュメントのルートになり、全ての関連付けられたオブジェクトはルートドキュメントに埋め込まれます。リレーショナルな関連はこれらのマクロでは設定できません。後述するリレーショナルな関連の項を見てください。 先の例の Person モデルが、他のドキュメントと関連する場合を考えてみましょう。 app/models/person.rb: class Person include Mongoid::Document field :first_name field :last_name embeds_one :addr
ハンズオンで分かる MongoDB チュートリアル - babie, you're my home
前回（と言ってももう２ヶ月前か……1.5.8まででちゃってますね。（追記：丁度今日、1.6.0 安定版がリリースされました！）例によってビルドはクソ長いので注意して下さい）、「Mac OS X で MongoDB を動かす」で、Mac OS X での MongoDB インストール、起動、停止、デーモン化をしました。 今回は、付属のシェルで簡単なCRUD操作をしてみたいと思います。なので、OSやプログラミング言語は関係ありません。素の MongoDB を学ぶ目的で作成しました。SQL 知らないと ORM が満足に使えないように、今回の CRUD 操作を知っておけば、各言語用の ORM で悩むことが少なくなると思います。 なお、今回もいちいちイラッ☆とくる語りが入ります。 復習しておきましょうか、MongoDB っていうのは、 ドキュメント指向ストレージで インデックスをサポートしていて レプ
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