絶対ダメ！ マルチスレッドでの共通変数のインクリメント演算
デバッグ中の発見 とあるマルチスレッドプログラムをPythonで書いていた際に遭遇した誤使用です。C/C++等の言語を使った場合には起こらない仕様なので、知っておくと役立つ時がくるはずです。これはPythonだけでなく、Rubyでも同様のことが起こるので、Rubyistさんも是非気をつけていただければと思います。 @ahaha_traderさんのご指摘により、C/C++でも同様のことが発生することを教えていただきました・・・。不勉強をお詫び申し上げます。 このブログを見ているような方々だとバグが生じる実際のコードと、結果をまずお見せしたほうが良いと思うので、サンプル用に作ったコードがこちらです。 バグが生じるソースコード import Queue import threading class MultiThreadIncrement(object): def __init__(self,
PythonのThreadを待機させるか、必要の度に作成するのかのベンチマーク比較
QueueとThreadのベンチマーク比較 ２つのケースについて比較検証してみました。 実際に処理する内容は以下のとおり。 0~999までの単純足し算を100回する処理を4スレッドで合計10,000回繰り返す 比較するケース 4スレッドを毎回作成する 予め4スレッドを作成し、Queueで処理を指示する まぁ、もちろん後者のほうが速いだろうという推測はしているのですが、どれだけ違うのかを調べたい。 ベンチマークコード import threading import Queue from benchmarker import Benchmarker def thread_target(): x = 0 for i in xrange(1000): x += i def queuing_thread_target(start_queue, finish_queue, stop_event): w
PythonでsleepしているThreadを呼び起こすプラクティス
Pythonのsleep中のThreadをWake up PythonのThreadにて、RubyのThreadのwakeupメソッドに等しいことを実装したかったのですが、wakeup的なメソッドは存在しない模様。 というわけで、別の方法を探していたところ、Eventのwaitを使えばほぼ等しい機能が実装できるようです。 There's an instrument on my LAN that sends a UDP data packet every 5-10 ms. In my application, I have a reader thread that allocates... サンプルプログラム import time import threading def thread_target(event): while True: if event.wait(10): print
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