記事内容の要約 選手の評価指標の進化によって、よりデータドリブンな選手の評価が可能となってきた データを活用し、選手のパフォーマンス向上に生かす「セルフコーチング」の事例もある AIにより超一流選手のノウハウが形式知化され、育成に活用される可能性がある 日本のプロ野球において、球団経営・管理側の視点だけでなく、各選手個人のトレーニングやパフォーマンス向上のためのデータ活用が盛んになりつつある。後編では、データを用いた「セルフコーチング」の具体事例や、未来の予測、人工知能(AI)を用いた選手育成の可能性などについて國學院大學 准教授 神事努氏と、データスタジアム株式会社 アナリスト 金沢慧氏に話を聞いた。 その選手が「なぜ優れているか?」をデータで解明できるか データを使って優れた選手を育てることができるのであれば、優れた選手が「なぜ優れているか?」というものを解明する必要がある。神事氏も金