「ディープニューラルネットワークの学習を高速化するにはGPU(画像処理半導体)を使うしかないだろう。推論の実行時にはFPGA(回路構成の書き換えが自由な半導体)や専用チップを使う可能性があるが、いずれも学習に使うには現状ではフレキシビリティが足りない」(東京工業大学 学術国際情報センター 教授の松岡聡氏)。人工知能の性能を飛躍的に高める技術として期待を集めるディープラーニング(深層学習)。その
文部科学省の高大接続システム改革会議(座長・安西祐一郎日本学術振興会理事長)は27日、大学入試改革を高校の次期学習指導要領と連動させるとの中間まとめ案を了承した。大学入試センター試験に代わり、2020年度に開始予定の「大学入学希望者学力評価テスト(仮称)」など2つの新テストは高校の学習内容の変化を踏まえ、24年度から対象科目や出題形式を変更する。学習成果を測る目的で19年度に始まる「高校基礎学
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