Elixirで自然言語処理100本ノック 2020を解いた[第1章 準備運動] - Qiita
はじめに @python_kenichi さんのPythonで自然言語処理100本ノック 2020を解いたついでに死ぬほど詳しく解説を書いていく[第1章 準備運動]を拝見しまして、私はぜひElixirでやってみようとおもいました 言語処理100本ノック ElixirはElixir 1.10.3 (compiled with Erlang/OTP 23)を使いました 0. インストールとプロジェクトの作成 まずはElixirをインストールしましょう 手前味噌ですが、Enjoy Elixir #001 -- mix new, iex -S mix, mix format などを参考にしてください インストールができましたら以下のコマンドでプロジェクトを作ります defmodule WarmUp do require Integer @moduledoc """ https://nlp100.g
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言語処理100本ノックで MATLAB 入門！第1章: 準備運動 00-09 - Qiita
はじめに もしかして 「え？MATLAB で言語処理やるの？？」と思いました・・？ 先日 言語処理 100 本ノック 2020 が公開されました。以前から気になってはいたんですが、これは言語処理という切り口で MATLAB の練習をするすごく良い題材じゃないか・・ということでまずは第 1 章の MATLAB コード例を公開します。 一緒にやってくれる MATLAB 芸人募集中！GitHub: NLP100-MATLAB 他章へのリンク 第 1 章: 準備運動（この記事） 第 2 章: UNIX コマンド 第 3 章: 正規表現 第 4 章: 形態素解析 第 6 章: 機械学習 part 1 第 6 章: 機械学習 part 2 第 7 章: 単語ベクトル 第 8 章: ニューラルネットワーク 環境 MATLAB R2020a（一部 Text Analytics Toolbox を使用してい
OpenAIが超高精度な言語モデル「GPT-3」用いたAIモデルをAPIとして利用可能に、Wikipediaの内容を「質問」で検索するデモムービーも
非常に精度の高い文章を生成できるため「あまりにも危険過ぎる」と危惧されていた言語モデル「GPT-2」の開発元である「OpenAI」が、次世代文章生成言語モデルの「GPT-3」を用いたAIモデルが利用可能になるAPIを発表しました。これにより、OpenAIのAIモデルを製品に組み込んだり、AIモデルを駆使した新しいアプリケーションを開発したりすることが可能になります。 OpenAI API https://openai.com/blog/openai-api/ OpenAI to sell its headline-grabbing text generator as an API https://thenextweb.com/neural/2020/06/11/openai-to-sell-its-headline-grabbing-text-generator-as-an-api/ Op
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