ある時点での出力を、次の時点での入力として利用する再帰的構造(閉路)を持ったニューラルネットワーク。狭義には単純な構造のものを指す。逐語的に処理するため、並列に学習できないのが欠点。
![6. Deep Learningの研究分野:自然言語処理、時系列解析](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/861066f42b93c16eecf8ec77b19332a3fbe7811f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fo.quizlet.com%2F-6hac6OqlprDsvgnhZh9yw.png)
テキストマイニングとは自由形式で記述された文章を分析するための手法です。SNSへの投稿をはじめとした大量の文字情報を活用するうえで大変役立ちます。本稿では、テキストマイニングの概要や活用シーン、自然言語処理という技術、オススメのツールやExcelでのテキストマイニングなどを解説します。 テキストマイニングとは?テキストマイニングとは、構造化されてないテキストデータから、新しい情報を抽出する分析手法です。 大量のデータから情報を抽出することで、文章中の単語の使用頻度や傾向、相関関係など、さまざまな特徴を分析する際に用いられます。 情報抽出の性能を向上させるために、自然言語処理が主に用いられています。 また、テキストマイニングは、データマイニングから派生した研究分野であり、データ分析で用いられたさまざまなアプローチや要素技術を応用し、発展した分析手法です。 –データマイニングとは データマイニ
古くから多くの人々が物語を楽しみ、あるいは作り出してきた一方で、「面白い物語の構造」をさまざまな角度から分析する試みも、古くから行われてきました。ランカスター大学やテキサス大学オースティン校の研究チームは、物語分析で見過ごされがちな「見えない単語」に着目することで、人気がある作品の傾向を分析しています。 The narrative arc: Revealing core narrative structures through text analysis | Science Advances https://advances.sciencemag.org/content/6/32/eaba2196 Authors’ ‘Invisible’ Words Reveal Blueprint for Storytelling - UT News https://news.utexas.edu/20
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